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龙图腾网获悉河北省科学院应用数学研究所申请的专利一种药用玻管外观缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120594545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510755288.1，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权一种药用玻管外观缺陷检测方法及装置是由陈宏彩;程煜;任亚恒;张伟平;吴立龙;康尧星设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药用玻管外观缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种药用玻管外观缺陷检测方法及装置，属于制药装备与质量检测技术领域，该方法包括：获取待检测的目标图像，待检测的目标图像为药包玻管图像；对待检测的目标图像通过目标检测模型进行目标检测处理，得到目标检测结果，目标检测结果用于表征药用玻管是否存在缺陷以及缺陷类型；本申请提高了瑕疵产品、特别是小瑕疵产品的检出率，降低了误检率和漏检率，并提高了其生产效率和产品质量，推动智能化生产线的建设。

本发明授权一种药用玻管外观缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种药用玻管外观缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的目标图像，所述待检测的目标图像为药包玻管图像； 对所述待检测的目标图像通过目标检测模型进行目标检测处理，得到目标检测结果，所述目标检测结果用于表征药用玻管是否存在缺陷以及缺陷类型； 其中，所述对所述待检测的目标图像通过目标检测模型进行目标检测处理，得到目标检测结果，包括： 对所述待检测的目标图像进行多尺度特征提取，得到多尺度特征图，所述多尺度特征图包含多个尺度的特征图； 针对每个尺度的特征图，对该尺度的特征图进行通道特征增强处理，得到第一特征图； 针对每个尺度的特征图，从不同的感受野对该尺度的特征图进行深度特征提取，得到第二特征图； 基于各个第一特征图和各个第二特征图进行融合处理，得到各尺度特征图分别对应的融合特征，所述各个第一特征图为各个尺度的特征图分别对应的第一特征图，所述各个第二特征图为各个尺度的特征图分别对应的第二特征图； 基于目标损失函数对各融合特征进行目标检测处理，得到目标检测结果；所述目标损失函数为所述目标检测模型的损失函数； 针对每个尺度的特征图，所述方法还包括： 对该尺度的特征图进行跨通道特征重组，得到第一重组后的特征； 基于所述第一重组后的特征，并通过双曲正切函数，确定双曲正切处理结果； 基于所述双曲正切处理结果和所述第一重组后的特征，确定归一化处理后的特征图； 其中，所述对该尺度的特征图进行通道特征增强处理，包括： 基于该尺度的特征图所对应的归一化处理后的特征图进行通道特征增强处理； 其中，所述从不同的感受野对该尺度的特征图进行深度特征提取，包括： 从不同的感受野对所述该尺度的特征图所对应的归一化处理后的特征图进行深度特征提取。

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