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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利新污染物分类预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511117013.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权新污染物分类预测方法及相关装置是由陈晓红;刘晓亮;袁依格;安庆贤设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本新污染物分类预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种新污染物分类预测方法及相关装置，涉及新污染物分类技术领域。包括以下步骤：采集目标污染物的化学信息分子结构、分子指纹、理化性质并进行标准化处理；基于Tanimoto相似性计算初步分类；利用图神经网络模拟污染物在环境中的迁移路径及转化行为；综合考虑持久性、迁移性和生物积累性进行多机制综合评价；引入环境因素修正模型，根据温度、pH值、溶解氧浓度等参数修正评分；整合分子结构、迁移路径、机制特性和环境修正结果，计算最终分类预测值；根据预测值划分风险等级高、中、低风险。通过机器学习技术全面评估污染物风险，提高了评估精度和可靠性，为污染防治提供了科学依据。

本发明授权新污染物分类预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种新污染物分类预测方法，其特征在于，包括： S1：采集目标污染物的化学信息，所述化学信息包括：分子结构描述、分子指纹以及理化性质，并对所述化学信息进行标准化处理； S2：基于Tanimoto相似性计算方法对经过标准化处理的化学信息进行计算以获取计算结果，根据已有分类数据结合所述计算结果进行加权整合以初步预测所述目标污染物的分类并生成初步分类评估结果； S3：利用图神经网络模拟所述目标污染物在环境中的迁移路径并分析所述目标污染物在不同环境介质中的迁移、转化和降解行为生成分析结果； S4：根据所述分析结果综合考虑所述目标污染物的持久性、迁移性和生物积累性，通过加权求和进行多机制综合评价以计算所述目标污染物对应的综合机制特征评分； S5：引入环境因素修正模型，根据温度、pH值、溶解氧浓度、湿度和光照强度，修正目标污染物的内在特性评分； S6：基于所述初步分类评估结果、所述分析结果、所述内在特性得分以及环境修正结果，计算目标污染物的最终分类预测值； S7：根据所述最终分类预测值，划分目标污染物的风险等级，输出分类结果； 其中，所述步骤S5中，环境修正模型通过以下公式计算： 其中，为环境修正因子，污染物的内在特性为评分为； 环境参数记为，为污染物固有属性得分； 其中，所述最终分类预测值通过以下公式计算： 其中表示基于分子结构得到的初步分类评估结果，：表示考虑迁移路径和转化行为的分析结果，表示基于多种分类机制评估的内在特性得分，表示环境修正后的分类特性； 权重参数均满足： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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