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龙图腾网获悉沈阳体育学院申请的专利结合多模态欺骗特征感知的主权数据防泄漏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756757.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权结合多模态欺骗特征感知的主权数据防泄漏方法是由丛波设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合多模态欺骗特征感知的主权数据防泄漏方法在说明书摘要公布了：本申请提供的结合多模态欺骗特征感知的主权数据防泄漏方法，涉及计算机安全技术领域，将当前特征输入到对应的置信度模型计算当前特征对应的置信度，并依据当前特征对应的置信度和多级动态阈值判别当前特征状态；基于正常特征标签、存疑特征标签和欺骗特征标签构建动态欺骗特征数据库，将当前特征输入动态欺骗特征数据库进行欺骗特征感知。通过构建基于历史样本分布的多级动态阈值机制，结合监督分类模型、自编码模型与时序判别模型，实现对正常、存疑与异常状态的精细化区分，并引入多模态交叉验证机制和反馈再判定流程，形成从感知、验证到复核的闭环判别体系，降低边界样本与系统噪声造成的误判率。

本发明授权结合多模态欺骗特征感知的主权数据防泄漏方法在权利要求书中公布了：1.结合多模态欺骗特征感知的主权数据防泄漏方法，其特征在于，包括如下： 根据获取的多模态数据提取各模态特征； 构建各模态特征对应的置信度模型，并为各模态特征设定多级动态阈值；所述多级动态阈值包括正常动态阈值、存疑动态阈值以及异常动态阈值； 将当前特征输入到对应的置信度模型计算当前特征对应的置信度，并依据当前特征对应的置信度和多级动态阈值判别当前特征状态； 若当前特征状态为正常状态，则添加为正常特征标签并放行； 若当前特征状态为存疑状态，则添加为存疑特征标签并触发复核流程，具体包括： 所述复核流程通过剩余模态特征的置信度模型对当前特征进行多模态交叉验证，所述多模态交叉验证包括： 基于模态映射规则将当前特征关联至剩余模态输入通道，并利用剩余模态特征的置信度模型输出置信值，即获得各模态特征的交叉验证结果；将各模态特征的交叉验证结果与各自正常动态阈值进行比对，若存在两种模态特征的置信值均超出正常动态阈值范围，则联合判定当前特征为欺骗特征，添加为欺骗特征标签，并继续执行溯源与隔离操作；若不足两种模态特征的置信值均超出正常阈值范围，则取消当前特征的存疑特征标签，改判为正常特征标签并予以放行； 存疑特征再判定反馈机制，具体包括： 若当前特征在多模态交叉验证中未达到异常判定标准而被改判为正常特征后，将当前特征作为存疑再观察样本继续跟踪记录；在后续监测周期内，若当前特征再次被归类为存疑状态，或与已确认的异常特征在模态结构上存在相似置信度偏离分布，且符合再判定阈值条件，则自动重新触发复核流程并强制执行扩展验证操作； 扩展验证包括：动态调整所调用的辅助模态数量，并启用历史欺骗特征对比模型，对当前特征与已归档欺骗样本进行模式匹配，若相似度超过历史欺骗阈值，则将当前特征更新为异常标签，并同步执行告警及溯源操作； 若当前特征在设定观察周期内未再次触发任何异常状态，且与历史欺骗样本相似度持续处于低位区间，则将当前特征正式转入正常特征白名单，并记录至欺骗特征数据库的免误判列表中； 若当前特征状态为异常状态，则标记为欺骗特征标签并跳过复核流程，触发欺骗告警； 基于正常特征标签、存疑特征标签和欺骗特征标签构建动态欺骗特征数据库，将当前特征输入动态欺骗特征数据库进行多模态欺骗特征感知； 将多模态欺骗感知结果按数据源ID进行溯源，并根据溯源结果执行主权数据隔离。

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