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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利用户能力测评方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598441B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113084.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权用户能力测评方法、介质及系统是由周俊鹏;张锴;张伟霖;洪朝群;张雪白设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户能力测评方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户能力测评方法、介质及系统，其中方法包括：获取原始答题数据，并计算对应的得分标准差，以及生成标准化得分数据；获取用户作答行为日志，并基于用户作答行为日志计算用户测评对应的重做率；判断波动因子是否可构造；如果是，则计算波动因子，并根据标准化得分数据和波动因子生成归一化向量；基于滑动窗口的行为波动序列生成机制构建波动导数；判断波动导数是否符合动态调节条件；如果是，则基于波动导数、归一化向量进行动态加权融合，以得到最终风险评分；如果否，则基于归一化向量进行静态加权融合，以得到最终风险评分。能够对用户能力进行有效测评，且对于用户在测评过程中的波动性进行有效评估，提高测评结果的准确性。

本发明授权用户能力测评方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种用户能力测评方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户测评对应的原始答题数据，并基于所述原始答题数据计算对应的得分标准差，以及基于所述得分标准差生成标准化得分数据； 获取用户测评时记录的用户作答行为日志，并基于所述用户作答行为日志计算用户测评对应的重做率； 根据所述用户作答行为日志、所述得分标准差和所述重做率判断波动因子是否可构造； 如果是，则基于所述标准化得分数据计算所述波动因子，并根据所述标准化得分数据和所述波动因子生成归一化向量； 基于滑动窗口的行为波动序列生成机制构建波动导数； 判断所述波动导数是否符合动态调节条件； 如果是，则基于所述波动导数、所述归一化向量进行动态加权融合，以得到最终风险评分； 如果否，则基于所述归一化向量进行静态加权融合，以得到最终风险评分； 其中，基于所述归一化向量进行静态加权融合，以得到最终风险评分，包括： 基于所述归一化向量进行线性融合，以得到线性融合结果，并对所述线性融合结果进行非线性增强，以得到最终风险评分； 所述归一化向量通过以下公式表述： ； 其中，表示归一化向量，表示标准化得分的归一化结果，表示波动因子的归一化结果； ； 其中，表示线性融合结果，表示权重参数； ； 其中，表示非线性增强得到的最终风险评分，参数表示非线性函数的陡峭程度，表示风险中位值； 基于以下公式进行动态加权融合，以得到最终风险评分： ； ； ； ； 其中，表示波动导数，表示最后一个有效题目对应的时间戳，表示第一个有效题目对应的时间戳，表示标准差序列中的最后一个窗口编号，表示动态权重，表示风险响应斜率映射系数，表示动态风险指数，表示动态融合得到的最终风险评分，参数表示非线性函数的陡峭程度，表示风险中位值。

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