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龙图腾网获悉北京力创昕业科技发展有限公司申请的专利一种基于物联网的多媒体设备集中控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510735759.2，技术领域涉及：H04L12/423；该发明授权一种基于物联网的多媒体设备集中控制方法是由魏晓锋;丛瑞彬设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的多媒体设备集中控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网与多媒体通信技术领域，尤其涉及一种基于物联网的多媒体设备集中控制方法，该方法包括：通过物联网网关动态解析协议，实现异构设备接入；利用边缘计算节点采集多源数据，通过卡尔曼滤波融合和孤立森林模型检测异常；基于LSTM神经网络和场景规则库生成动态控制策略，实现音视频流同步切换、分辨率自适应调节；通过分级缓存和时间敏感网络协议栈，保障控制延迟；支持多终端控制，通过角色权限矩阵实施分级权限管理。本发明解决了异构设备兼容难、控制实时性不足和安全管理粗放的问题，有效提升了多媒体设备的协同效率、响应速度和使用安全性。

本发明授权一种基于物联网的多媒体设备集中控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的多媒体设备集中控制方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S1，设备联网与协议适配，通过物联网网关接入异构多媒体设备，所述网关支持Modbus、TCPIP、HTTP协议动态解析与兼容转换； 步骤S2，多源数据采集与处理，实时采集多媒体设备的多源数据，通过边缘计算节点进行数据融合与异常检测； 步骤S3，动态控制策略生成，基于用户指令生成基础控制策略，结合场景规则对所述基础控制策略进行优化，根据用户行为预测模型调整优化后的策略，生成包括音视频流同步切换、分辨率自适应调节和设备参数联动控制的协同策略； 步骤S4，低延迟指令下发，通过边缘计算节点的分级缓存机制和时间敏感网络协议栈，保障端到端控制延迟≤15ms； 步骤S5，多终端协同交互，支持移动终端、语音助手和Web界面远程控制，通过角色权限矩阵实施分级权限管理； 其中在步骤S2中，还包括如下子步骤： S2-1，通过分布式传感器网络采集设备的多源数据；所述多源数据包括状态数据、环境参数和用户位置信息；所述状态数据包括： 通过电压传感器和电流传感器实时监测的电源状态； 通过红外传感器测量的设备表面温度； 通过RSSI获取的无线信号强度； 所述环境参数包括通过ZigBee终端节点采集的环境光照强度、 湿度值和噪声分贝值；所述用户位置信息包括通过超宽带定位技术获取的用户三维坐标； S2-2，边缘计算节点采用卡尔曼滤波算法对所述多源数据进行融合处理；其中，具体步骤包括： S2-2-1，定义状态向量为设备表面温度和无线信号强度的二维向量，定义观测向量为红外传感器测量值和RSSI测量值的二维向量； S2-2-2，设计观测矩阵为二维非对角矩阵： 其中，H表示二维非对角矩阵，α表示温度对信号强度的交叉影响系数，单位为dBm℃； S2-2-3，基于30天历史数据滑动窗口初始化状态协方差矩阵，通过迭代计算消除数据噪声； S2-2-4，建立环境参数与状态变量的映射模型，对卡尔曼滤波输出结果进行动态补偿，其中： 温度补偿量ΔT通过湿度值、光照强度对数项和噪声分贝值的二次多项式拟合计算，多项式系数通过梯度下降法优化，损失函数为补偿后温度和红外传感器实测值的均方误差； 信号强度补偿量ΔS通过噪声分贝值和湿度值的乘积项经实验标定系数计算； 将补偿后的温度限制在0℃至85℃，信号强度限制为不低于-90dBm； S2-3，基于预设阈值和孤立森林异常检测模型识别设备故障；所述预设阈值基于60秒滑动窗口的均值和标准差计算±3σ范围，采用所述孤立森林异常检测模型对补偿后数据执行离群点检测，当数据同时超出预设阈值且被判定为离群点时，触发声光报警； 其中在步骤S3中，还包括如下子步骤： S3-1，构建场景规则库，用于存储XML格式的规则集，每条规则包括触发条件字段、设备动作字段和优先级权重；所述触发条件字段包括状态数据、环境参数和用户位置信息； S3-2，基于LSTM神经网络建立用户行为预测模型，输入历史操作序列、当前的状态数据和环境参数，输出未来5分钟内设备操作概率分布； S3-3，通过策略优化引擎执行以下操作： S3-3-1，将用户指令解析为多媒体控制指令集，用于生成基础控制策略； S3-3-2，匹配所述场景规则库中权重0.7的规则，对所述基础控制策略添加设备联动动作； S3-3-3，根据所述用户行为预测模型的结果调整动作执行顺序，对概率80%的操作预加载视频解码器和网络带宽资源； S3-4，音视频流同步切换采用RTPRTCP协议实现多设备时钟同步，分辨率自适应调节基于设备CPU利用率选择编码格式；当所述CPU利用率超过预设阈值时采用H.264编码，否则采用AV1编码； 其中在步骤S4中，还包括如下子步骤： S4-1，在边缘计算节点部署分级缓存机制，包括： 一级缓存存储调用频次10次分钟的高频控制指令； 二级缓存基于状态变化事件更新设备状态快照；所述状态变化事件包括温度变化≥2℃、信号强度变化≥5dBm和电压波动≥0.5V； S4-2，所述时间敏感网络协议栈基于IEEE802.1Qbv标准，执行以下操作： S4-2-1，为控制指令分配IEEE802.1Qbv标准中编号为7的最高优先级调度队列，所述调度队列带宽分配比例不低于90%； S4-2-2，在单跳网络中，通过时间感知整形器为控制指令分配独立传输时隙，保障所述控制指令帧端到端传输延迟≤2ms； S4-3，验证端到端延迟，基于IEEE1588PTP协议同步时钟，在指令头部嵌入纳秒级时间戳，接收端校验时间差并丢弃延迟15ms的控制指令；所述边缘计算节点对连续3次丢包的指令触发快速重传机制，重传间隔为5ms。

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