吉林大学韩嘉懿获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利驾驶人注意力预测方法、系统、设备、存储介质以及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612675B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114108.8，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权驾驶人注意力预测方法、系统、设备、存储介质以及产品是由韩嘉懿;孟鹏翔;朱冰;宋东鉴;赵健;陈奇宇;赵羿博;陶晓文设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本驾驶人注意力预测方法、系统、设备、存储介质以及产品在说明书摘要公布了：驾驶人注意力预测方法、系统、设备、存储介质以及产品，属于智能汽车驾驶人注意力预测方法技术领域，解决了现有技术在准确性上仍然存在不足，容易受到噪声的干扰，导致模型输出不稳定的问题。生成随机高斯噪声图像；生成运动模式图；随机高斯噪声图像进行逆向去噪，生成逆向随机高斯噪声图像；将驾驶人注意力热图对应的交通场景RGB图、运动模式图和逆向高斯噪声图像进行条件信息引导，生成拼接后的噪声图像；拼接后的噪声图像和其对应的驾驶人注意力热图输入条件去噪扩散概率模型中进行训练，获得最终的条件去噪扩散概率模型；待预测的交通场景RGB图输入最终的条件去噪扩散概率模型，生成驾驶人注意力预测结果驾驶人注意力热图。
本发明授权驾驶人注意力预测方法、系统、设备、存储介质以及产品在权利要求书中公布了：1.驾驶人注意力预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，分别获取驾驶人注意力热图和与其对应的交通场景RGB图； 步骤S2，将驾驶人注意力热图进行正向扩散，生成随机高斯噪声图像； 步骤S3，对驾驶人注意力热图对应的交通场景RGB图进行处理，生成运动模式图； 步骤S4，随机高斯噪声图像进行逆向去噪，生成逆向随机高斯噪声图像； 步骤S5，将驾驶人注意力热图对应的交通场景RGB图、运动模式图和逆向高斯噪声图像进行条件信息引导，生成拼接后的噪声图像； 步骤S6，拼接后的噪声图像和其对应的驾驶人注意力热图输入条件去噪扩散概率模型中进行训练，获得最终的条件去噪扩散概率模型； 步骤S7，待预测的交通场景RGB图输入最终的条件去噪扩散概率模型，生成驾驶人注意力预测结果驾驶人注意力热图； 所述的步骤S3中，对驾驶人注意力热图对应的交通场景RGB图进行处理，生成光流图。
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