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龙图腾网获悉北京启天安信科技有限公司申请的专利一种基于大数据架构的大规模加密流量按帧聚类分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120614170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766870.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据架构的大规模加密流量按帧聚类分析方法是由刘天亮设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据架构的大规模加密流量按帧聚类分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据架构的大规模加密流量按帧聚类分析方法，涉及大数据技术领域，包括对原始加密流量数据预处理得到的目标加密数据数据分区与存储；基于对目标加密数据按帧聚类分析得到的目标聚类结果可视化得到的聚类可视化结果判断是否存在数据流量异常行为，并当存在时生成异常分析报告；将异常分析报告传送给安全管理人员以及时采取相应措施进行防御。通过对基于大数据架构对加密流量数据处理、分区存储后按帧聚类分析得到的目标聚类结果可视化、识别流量数据异常，并当存在异常时生成异常分析报告传送给安全管理人员以采取相应措施进行防御，实现了对网络威胁识别能力的有效增强，进而提升网络安全的整体防护水平。

本发明授权一种基于大数据架构的大规模加密流量按帧聚类分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据架构的大规模加密流量按帧聚类分析方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取并对原始加密流量数据进行预处理后得到的目标加密数据进行数据分区与存储； 步骤2：对目标加密数据进行按帧聚类分析得到目标聚类结果，并对所述目标聚类结果可视化，得到聚类可视化结果； 步骤3：通过基于所述聚类可视化结果，判断是否存在流量数据异常，并当存在时生成异常分析报告； 步骤4：将所述异常分析报告传送给安全管理人员，有利于及时采取相应措施进行防御； 所述对目标加密数据进行按帧聚类分析得到目标聚类结果，并对所述目标聚类结果可视化，得到聚类可视化结果，包括： 对每个分区的目标加密数据按帧进行分割，得到第一帧数据； 提取所述第一帧数据的特征信息，得到关键帧数据特征； 根据当前分区的业务需求匹配对应的第一聚类算法列表； 若第一聚类算法列表中只存在一种第一聚类算法，则利用当前第一聚类算法基于关键帧数据特征对第一帧数据进行聚类分析，得到目标聚类结果； 若第一聚类算法列表中存在多种第一聚类算法，则利用每个第一聚类算法分别基于关键帧数据特征对第一帧数据进行预设次数的聚类分析，并收集帧数据点的聚类标签，得到待定聚类结果； 基于所述待定聚类结果进行数据聚类分析与效果评价，生成目标聚类结果； 利用预置交互式工具对所述目标聚类结果进行可视化，得到聚类可视化结果。

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