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龙图腾网获悉北京环都拓普空调有限公司申请的专利一种面向新风空调系统的故障预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120627313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126346.0，技术领域涉及：F24F11/38；该发明授权一种面向新风空调系统的故障预测方法及装置是由申昊昊设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向新风空调系统的故障预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向新风空调系统的故障预测方法及装置。该方法包括如下步骤：通过多源传感器采集新风空调系统的多源感知参数；数据压缩形成标准化数据包；对数据包解压并提取关键特征，以结合传感器拓扑图，基于时空图卷积网络输出故障概率矩阵和时空特征向量，基于环境耦合模型输出外部环境参数对系统性能的影响系数；将故障概率矩阵结合历史环境数据共同输入贝叶斯决策树模型，以输出各类故障的置信度；并且，将时空特征向量输入寿命预测模型，以输出剩余寿命概率分布；基于各类故障的置信度和剩余寿命概率分布进行可视化界面展示，并动态调整报警阈值。

本发明授权一种面向新风空调系统的故障预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向新风空调系统的故障预测方法，其特征在于包括如下步骤： 通过多源传感器采集新风空调系统的振动信号、电流信号以及外部环境参数； 对所述振动信号进行频域稀疏化，以提取振动稀疏特征；对所述电流信号进行谐波分析，以提取电流压缩特征；对所述外部环境参数进行向量归一化，以提取环境状态向量； 对所述振动稀疏特征、电流压缩特征以及环境状态向量进行封装、加密和状态标识，以形成标准化数据包； 对所述标准化数据包进行解密并提取关键特征，以结合传感器拓扑图，基于时空图卷积网络捕捉振动信号和电流信号在空间分布与时间序列上的工作模式，从而输出故障概率矩阵和时空特征向量；并且，基于环境耦合模型分析外部环境参数对系统性能的影响，以输出影响系数；所述基于时空图卷积网络输出故障概率矩阵和时空特征向量，具体包括：将所述振动稀疏特征、电流压缩特征以及传感器拓扑图共同输入时空图卷积网络；其中，所述传感器拓扑图用于描述系统上各传感器的物理位置关系、信号传递路径及时延特性；通过空间卷积捕捉轴承振动与叶轮振动之间的关联，并通过时间卷积分析谐波振幅持续上升趋势，以输出轴承磨损概率、叶片积尘概率、过滤器堵塞概率以及其他故障概率；并且，通过所述传感器拓扑图为所述时空图卷积网络提供物理关联依据，从而输出时空特征向量；其中，所述轴承磨损概率、叶片积尘概率、过滤器堵塞概率以及其他故障概率共同形成故障概率矩阵； 将所述故障概率矩阵输入贝叶斯决策树模型，并结合历史环境数据进行风险评估，以输出各类故障的置信度；并且，将所述时空特征向量输入寿命预测模型，以输出剩余寿命概率分布； 基于所述各类故障的置信度、剩余寿命概率分布，通过三维图形化界面展示系统运行状态、故障趋势与维护方案；并且，基于所述影响系数，动态调整所述新风空调系统的报警阈值。

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