买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉强联智创(北京)科技有限公司申请的专利基于多模态CT图像的血栓类型确定方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510557739.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态CT图像的血栓类型确定方法及相关设备是由杨光明;宋凌;方刚;金海岚;印胤;秦岚设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态CT图像的血栓类型确定方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于多模态CT图像的血栓类型确定方法及相关设备，涉及人工智能领域，其中，基于多模态CT图像的血栓类型确定方法包括：获取待分析的血栓对应的CTA图像及对应的NCCT图像，其中，CTA图像与NCCT图像为针对同一血栓患者同一时期同一CT设备采集的两类图像；将CTA图像及NCCT图像同时输入训练后的深度学习模型，利用训练后的深度学习模型，执行后续操作：基于CTA图像及NCCT图像，确定待分析的血栓的类型，能够全面且精准地识别血栓的位置、形态及密度，能够精准地提供血栓定位及其成分信息，能够精准且高效地得到血栓类型的判断结果，提高了精准性及效率。

本发明授权基于多模态CT图像的血栓类型确定方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态CT图像的血栓类型确定方法，其特征在于，包括： 获取待分析的血栓对应的CTA图像及对应的NCCT图像，其中，所述CTA图像与所述NCCT图像为针对同一血栓患者同一时期同一CT设备采集的两类图像； 将所述CTA图像及所述NCCT图像同时输入训练后的深度学习模型，训练后的深度学习模型包括第一采样模块、第二采样模块、融合模块、第三采样模块及分类模块； 利用训练后的深度学习模型，执行以下操作： 基于所述CTA图像及所述NCCT图像，确定待分析的血栓的类型； 其中，训练后的深度学习模型的训练过程包括： 获取不同厂商及不同类型的多个CT设备采集的多个CTA图像及对应的多个NCCT图像，得到多组图像，其中，每组图像均包含一个CTA图像及对应的一个NCCT图像，各组图像中的CTA图像及NCCT图像分别为针对同一血栓患者同一时期同一CT设备采集的； 根据各个CTA图像及对应的各个NCCT图像中已确定的血栓的类型，分别对各个CTA图像及对应的各个NCCT图像进行标注，生成携带血栓标签的各个CTA图像及对应的各个NCCT图像； 将携带血栓标签的各个CTA图像及对应的各个NCCT图像作为训练数据集输入深度学习模型，得到训练后的深度学习模型，其中，所述血栓标签的数量至少为一个； 其中，基于所述CTA图像及所述NCCT图像，确定待分析的血栓的类型并输出待分析的血栓的类型包括： 利用所述第一采样模块，对所述CTA图像执行下采样操作，生成第一特征图； 利用所述第二采样模块，对所述NCCT图像执行下采样操作，生成第二特征图； 利用所述融合模块，对所述第一特征图及所述第二特征图进行融合，生成第三特征图； 利用所述第三采样模块，对所述第三特征图执行上采样操作，生成待分析的血栓的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人强联智创(北京)科技有限公司，其通讯地址为：101111 北京市大兴区北京经济技术开发区经海五路3号院18号楼3至5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。