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龙图腾网获悉衡东德盛机械有限公司申请的专利基于图像数据分析处理的机械铸件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510792889.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像数据分析处理的机械铸件检测方法及系统是由林杰;吴剑;胡沛然设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像数据分析处理的机械铸件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为基于图像数据分析处理的机械铸件检测方法及系统，包括以下步骤：获取铸件图像灰度值，按灰阶标准分类，生成多层图像结构与分层图谱，设网格统计像素成密度序列，提取趋势区域建索引表，提取多角度图像边界点匹配交点成坐标矩阵，筛选稳定交点集，查找原图比对趋势坐标提取重合区域，生成缺陷标注图像结果。本发明中，通过图像经灰度划分形成多层结构，增强纹理差异表达，图层网格统计密度序列提取趋势区域，实现异常分布定位，多视角图像中边界突变点统一映射提高边界识别一致性与鲁棒性，将稳定边界与趋势区域比对并标注，增强缺陷表达直观性与可信度，提升检测精度与稳定性。

本发明授权基于图像数据分析处理的机械铸件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像数据分析处理的机械铸件检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取铸件表面区域的图像数据，提取像素灰度值，依据预设的灰阶区间标准将像素按灰度进行归属判断，划分结果按图层顺序组织形成多层图像结构，生成灰阶分层图谱数据集； S2：调用所述灰阶分层图谱数据集，在图层中设定等区域网格划分，对每层图像中网格内像素数量进行统计，构成多层密度序列，依据密度序列中变化关系提取连续趋势区域，生成趋势走向区域索引表； S3：根据所述趋势走向区域索引表，提取所指区域在多个拍摄角度下对应图像，在每幅图像中提取区域内边界梯度突变像素构成边界点序列，依据位置对应关系将多个视角下边界点进行匹配，生成边界重合交点坐标矩阵； S4：调用所述边界重合交点坐标矩阵，对交点在多图像下的空间坐标变化情况进行统计，对横向与纵向的偏移量执行稳定性判断，筛选变化幅度低于设定标准的交点集合，生成稳定边界像素点集； S5：基于所述稳定边界像素点集，在原始图像中查找对应位置，与趋势走向区域索引表中的位置坐标进行比对，提取二者坐标重合的图像区域，对区域图像执行标注处理，生成缺陷标注可视化图像结果。

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