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厦门蓝威可靠性系统工程研究院有限公司何心怡获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门蓝威可靠性系统工程研究院有限公司申请的专利一种RC电路健康状态评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120654633B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511141728.0,技术领域涉及:G06F30/367;该发明授权一种RC电路健康状态评估方法是由何心怡;王文;阮进喜;赵弋飞;周凤林;林知宇设计研发完成,并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种RC电路健康状态评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种RC电路健康状态评估方法,属于设备的电路健康管理技术领域,解决了现有技术中因代数环导致的电路健康状态评估失准、计算成本高的技术问题。本发明的方法为:构建RC电路器件多物理场耦合退化模型和框图仿真模型;获取框图仿真模型的仿真模块;将仿真模块转换为有向图并获得代数环候选集;确定仿真模块的求解执行顺序;依据信赖域折线法建立代数环求解器;使用代数环求解器获得RC电路器件多物理场耦合退化模型在整个仿真时间内的完整动态响应结果,对RC电路健康状态进行评估。本发明能够精确识别并高效处理退化模型中的代数环,从而确保退化机理的物理真实性,实现对RC电路性能的高精度追踪和健康状态指标的可靠评估。

本发明授权一种RC电路健康状态评估方法在权利要求书中公布了:1.一种RC电路健康状态评估方法,其特征在于,具体步骤如下: 步骤S1,构建RC电路器件多物理场耦合退化模型;基于RC电路器件多物理场耦合退化模型构建框图仿真模型;所述RC电路器件多物理场耦合退化模型包括电阻退化模型和电容退化模型;所述电阻退化模型的表达式为: ,其中,表示电阻在时刻的阻值;表示电阻的初始标称阻值;、和为与电阻材料和工艺相关的电阻退化系数;表示电流密度、环境工作温度共同作用下电阻在时刻的阻值变化;表示温度循环引起的电阻在时刻的热机械应力退化;为电阻在时刻的材料老化函数; 所述电容退化模型的表达式为: ,其中,表示电容在时刻的电容值;表示电容器的初始标称电容值;表示电容介质在电场强度和环境工作温度作用下电容在时刻的性能退化;表示电容介质在电路工作频率作用下电容在时刻的老化效应;为与电容材料相关的退化系数; 步骤S2,获取框图仿真模型的所有仿真模块;将仿真模块转换为有向图并识别与筛选出代数环候选集; 步骤S3,基于代数环候选集,确定仿真模块的求解执行顺序; 步骤S4,依据信赖域折线法建立代数环求解器;其中,步骤S4的具体步骤为: 步骤S41,初始化RC电路的参数; 步骤S42,构建代数环候选集中的代数环的哈希表;具体包括为代数环候选集中的代数环内的各条有效边从1开始按次序编号,建立哈希表,哈希表将保存每条有效边与其编号的映射关系;如果仿真模块间的连接线的终点模块为直接馈通模块,则该连接线标记为有效边; 步骤S43,基于哈希表,构建待求解的初始输出状态向量;所述初始输出状态向量表示为,其中,表示代数环内第k条有效边的输出端口在初始求解时刻的输出信号值,k=1,2,...,m,为代数环内的有效边的总数; 步骤S44,构建待求解的初始输出状态向量对应的残差向量; 步骤S45,计算待求解的初始输出状态向量和对应的残差向量的Jacobian矩阵,的元素的表达式为: 表示Jacobian矩阵的第行第列元素,,;表示代数环内第条有效边的输出端口在初始时刻的输出信号值;表示第i条有效边的输入端口的信号处理函数; 的求解方法为:在哈希表中查询第条有效边和第条有效边;判断的起点与的终点所对应的仿真模块是否为同一个,如果不是,的值为0;如果是,判断仿真模块是否有可根据输入端口号直接得到相应偏导的接口,如果有接口,则对该接口传入连接的输入端口的端口号,得到的值;若没有接口,通过对的输出端口施加微小扰动值,计算得到的值; 步骤S46,基于当前待求解的输出状态向量和Jacobian矩阵,建立代数环求解器; 步骤S5,基于步骤S2识别与筛选的代数环候选集;按照步骤S3获得的仿真模块的执行顺序执行仿真循环,遇到代数环时,调用步骤S4中代数环求解器;获得RC电路器件多物理场耦合退化模型在整个仿真时间内的完整动态响应结果; 步骤S6,根据步骤S5获得的RC电路器件多物理场耦合退化模型在整个仿真时间内的完整动态响应结果,对RC电路健康状态进行评估;所述评估包括参数对比与异常检测,固定窗口局部健康评估,以及整体健康状态判定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门蓝威可靠性系统工程研究院有限公司,其通讯地址为:361100 福建省厦门市同安区智谷西二路28号C9幢3601单元;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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