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龙图腾网获悉深圳智检慧通科技有限公司;深圳爱为视智能科技有限公司申请的专利一种基于混合多细粒度频率的金手指缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157385.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于混合多细粒度频率的金手指缺陷检测方法是由刘晓辉;高俊;韩沁汛;张意林设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合多细粒度频率的金手指缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于混合多细粒度频率的金手指缺陷检测方法，涉及金手指缺陷检测技术领域，解决了复杂场景下难以确保金手指缺陷检测精度及稳定性的技术问题。该方法包括：将训练数据集编码，得到第一特征图；将第一特征图输入混合交叉频率注意力模块，得到第二特征图，输入至多细粒度频率注意力模块，得到频率响应特征图；将频率响应特征图池化操作，输出结果在通道维度相加，输出双路径注意力图；双路径注意力图与频率响应特征图进行元素乘法操作，生成频率增强特征图；基于第一特征图、频率增强特征图解码，输出金手指预测图像；将待检测的金手指图像输入，得到检测结果。本发明提升关键异常区域的识别能力与鲁棒性，提高检测精度与稳定性。

本发明授权一种基于混合多细粒度频率的金手指缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合多细粒度频率的金手指缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S100：对多个原始金手指图像进行归一化与图像增强操作，构建训练数据集与验证数据集； S200：将所述训练数据集的图像输入三个串联的残差卷积模块进行编码，得到浅层、中层、深层三个不同层次的第一特征图； S300：将三个第一特征图输入混合交叉频率注意力模块，分别采用不同大小的并行卷积核操作得到三个第二特征图，将每个第二特征图输入至多细粒度频率注意力模块，得到低频响应图、中频响应图、高频响应图三个频率响应特征图； S400：将三个频率响应特征图分别输入不同的池化操作通道进行池化操作，三个池化操作结果进入全连接结构并将输出结果在通道维度相加，得到频率注意力图后进行激活，输出双路径注意力图； S500：双路径注意力图经逐元素加法融合，并与频率响应特征图进行元素乘法操作，生成频率增强特征图； S600：基于第一特征图、频率增强特征图进行解码，使用训练数据集对金手指缺陷检测神经网络进行训练，并在训练过程中使用验证数据集进行金手指缺陷检测神经网络的模型性能评估与调优，最终得到完成训练的金手指缺陷检测网络； S700：将待检测的金手指图像输入完成训练的金手指缺陷检测网络中，得到金手指缺陷的检测结果。

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