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龙图腾网获悉中建科工集团有限公司申请的专利基于人工智能的隐蔽工程质量检验方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140618.2，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于人工智能的隐蔽工程质量检验方法及装置是由廖选茂;杨书华;余佳亮;徐坤;符翔;张丽丽;李贵明设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的隐蔽工程质量检验方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的隐蔽工程质量检验方法及装置，方法包括：接收输入的隐蔽工程图像及隐蔽初始检测信息，则从建筑虚拟模型中获取相匹配的目标模型特征，提取图像特征并与隐蔽初始检测信息及目标模型特征组合并输入智能预测模型，得到结构形变预测结果，接收隐蔽变化图像及隐蔽新增检测信息并获取对应的图像对比特征及目标检测信息，并与结构形变预测信息及图像特征进行一致性对比校验得到质量校验结果。上述方法在建筑物施工过程中，能够基于智能预测模型获取结构形变预测结果并与后续获取的隐蔽变化图像及隐蔽新增检测信息进行一致性对比校验，从而实现对隐蔽工程的质量进行快速、可靠检验。

本发明授权基于人工智能的隐蔽工程质量检验方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的隐蔽工程质量检验方法，其特征在于，所述方法包括： 若接收到所输入的隐蔽工程图像及隐蔽初始检测信息，从预置的建筑虚拟模型中获取相匹配的目标模型特征； 根据预置的结构特征提取规则提取得到与所述隐蔽工程图像对应的图像特征； 将所述图像特征、所述隐蔽初始检测信息及所述目标模型特征输入至预置的智能预测模型，以预测得到对应的结构形变预测信息； 若接收到所输入的隐蔽变化图像及隐蔽新增检测信息，获取与所述结构形变预测信息相匹配的目标图像及目标检测信息； 根据所述结构特征提取规则提取得到与所述目标图像对应的图像对比特征； 根据预置的对比检验规则对所述目标检测信息及所述图像对比特征与所述结构形变预测信息进行一致性对比校验，得到对应的质量校验结果； 所述获取与所述结构形变预测信息相匹配的目标图像及目标检测信息，包括： 获取所述隐蔽变化图像中各图像的采集时间与所述隐蔽工程图像的输入时间之间的图像时间差； 获取所述隐蔽新增检测信息中各检测信息的检测时间与所述隐蔽工程图像的输入时间之间的检测时间差； 根据所述结构形变预测信息的预测时间参数，获取图像时间差与所述预测时间参数相匹配的图像作为目标图像； 获取检测时间差与所述预测时间参数相匹配的检测信息作为目标检测信息。

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