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龙图腾网获悉西安建筑科大工程技术有限公司申请的专利一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692242.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法及系统是由刘俊;范力;陈思雨;李想;唐进华;秦海锋;刘杰;王旭杰;刘西光设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于建筑构件裂纹识别及监测技术领域，针对目前对于在役钢吊车梁的疲劳裂纹监测比较困难的技术问题，本发明提出了一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，包括以下步骤：S1、获取待监测的钢吊车梁数据，并得到钢吊车梁高风险区域分类结果；S2、获取裂纹图像；S3、根据获取的裂纹图像，获取当前时刻裂纹长度估计值，得到裂纹长度走势图；S4、根据裂纹长度走势图，获取每阶段裂纹平均发展速率，并利用预设的裂纹速率‑风险分类深度神经网络，对每阶段裂纹平均发展速率进行风险分类，得到钢吊车梁疲劳裂纹风险部位的风险等级；S5、当风险等级为高风险等级时，生成预警信息。本发明可实现疲劳裂纹高风险部位的准确定位以及风险准确评估。

本发明授权一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种在役钢吊车梁疲劳风险监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取待监测的钢吊车梁数据，并利用预训练的疲劳裂纹定位深度神经网络对获取的吊车梁数据进行分类，得到钢吊车梁高风险区域分类结果； S2、根据高风险区域分类结果在高风险区域部署裂纹图像采集终端，获取裂纹图像； S3、根据获取的裂纹图像，获取当前时刻裂纹长度估计值，汇总长度估计值数据，得到裂纹长度走势图； S4、对裂纹长度走势图上的裂纹长度进行纠偏处理，利用纠偏后的裂纹长度走势图获取每阶段裂纹平均发展速率，并利用预设的裂纹速率-风险分类深度神经网络，对每阶段裂纹平均发展速率进行风险分类，得到钢吊车梁疲劳裂纹风险部位的风险等级； 纠偏后的裂纹长度走势图在时间t时的显示长度为： ； 所述正常点条件为：； 所述不合理点条件为：； 所述离群点条件为：； 所述转折点条件为：； 其中，为裂纹长度走势图在时间t时的显示长度，为时间t时的识别长度；为长度差值；为裂纹长度走势图在时间t-1时的显示长度； S5、当风险等级为高风险等级时，生成预警信息。

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