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龙图腾网获悉北京慧人智能科技有限公司申请的专利面向医美的AI面诊特征及美学分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510782849.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权面向医美的AI面诊特征及美学分析方法及系统是由武虎设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向医美的AI面诊特征及美学分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向医美的AI面诊特征及美学分析方法及系统，涉及智能医美技术领域，包括通过采集并预处理用户面部图像数据获得标准化面部数据；基于深度卷积神经网络构建时序特征提取模型，结合光流估计算法提取面部动态特征；基于深度估计网络构建面部重建模型，利用反投影机制和测地距离分区策略重建面部三维结构。本发明能够实现面部特征的精准分析，提高医美诊断的准确性和个性化水平。

本发明授权面向医美的AI面诊特征及美学分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向医美的AI面诊特征及美学分析方法，其特征在于，包括： 采集用户面部图像数据，对所述面部图像数据进行预处理，得到标准化面部数据； 基于深度卷积神经网络构建时序特征提取模型，通过多尺度卷积运算对标准化面部数据进行特征响应和位移估计，结合光流估计算法计算面部区域形变场，得到面部动态特征，包括： 通过在深度卷积神经网络中设置多个连续递增尺度的卷积核阵列，对标准化面部数据进行卷积运算，生成多层级特征响应图； 对所述多层级特征响应图中的相邻帧进行特征互相关运算，通过计算特征响应的区域相似度得到帧间位移关联矩阵，根据所述帧间位移关联矩阵生成面部区域的初始运动估计图； 对所述初始运动估计图进行自适应阈值分割，通过最大化类间方差的迭代计算得到最优分割阈值，利用所述最优分割阈值生成面部区域运动特征图； 利用光流估计算法对所述面部区域运动特征图进行处理，基于自注意力机制和形变约束构建目标函数，通过迭代分裂算法求解得到面部区域形变场； 对所述面部区域形变场进行区域划分，计算每个预设面部关键区域内的形变强度值，将各个区域的形变强度值组合形成面部动态特征向量； 基于深度估计网络构建面部重建模型，利用反投影机制和测地距离分区策略重建面部三维结构，通过特征稳定性评分和投影不变性匹配得到面部三维特征； 利用双通道特征提取器对面部动态特征和面部三维特征进行特征映射生成特征映射向量，计算特征映射向量的语义相似度矩阵，对语义相似度矩阵进行分块稀疏优化和迭代收缩，得到面部综合评估指标； 基于面部综合评估指标，结合预设的医美专家知识库，对面部区域进行分级评估，生成面诊分析报告，并输出医美建议方案。

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