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龙图腾网获悉富盛科技股份有限公司申请的专利交通事件智能识别预警方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120690028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511188265.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权交通事件智能识别预警方法及装置是由陆阳;焦永利;袁娟设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本交通事件智能识别预警方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种交通事件智能识别预警方法及装置，通过创新性地构建多源数据融合机制，通过时间戳对齐和特征提取，实现图像、地磁、雷达和气象数据的综合分析。设计基于时空特征的聚类模型，结合密度聚类和规则匹配，建立事件类型识别策略。引入影响范围评估机制，通过车辆轨迹分析和位置映射，实现精准预警信息推送。该方法有效解决了传统技术在数据融合、事件识别和预警发布等方面的不足，显著提升了交通事件识别预警的准确性和实时性。

本发明授权交通事件智能识别预警方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种交通事件智能识别预警方法，其特征在于，所述方法包括： 采集交通场景多源数据，获取前端相机采集的道路交通图像数据流、路面地磁传感器采集的车流量数据、微波雷达采集的车速数据、气象站采集的天气数据，对所述多源数据进行时间戳对齐与数据清洗，提取车辆通行数量、车辆行驶速度、车辆位置分布、车辆停滞时长、路面占有率、天气状况构建特征参数集，采用滑动窗口法计算所述特征参数集的时序变化量，构建特征向量矩阵； 从所述特征向量矩阵中提取空间特征与时间特征，对所述空间特征进行格网化处理构建空间关联矩阵，对所述时间特征进行时序分解构建时间关联矩阵，将所述空间关联矩阵与所述时间关联矩阵组合构建时空特征聚类模型，基于欧氏距离计算所述特征向量矩阵中各特征向量的距离矩阵，将所述距离矩阵映射至所述时空特征聚类模型生成特征向量相似度系数；基于所述特征向量相似度系数计算聚类中心点，构建密度聚类参数集，将所述密度聚类参数集输入密度聚类算法，计算每个特征向量的局部密度值与最小距离值，确定聚类核心点，将所述聚类核心点作为聚类中心进行特征向量分配，生成事件聚类结果，构建事件类型识别规则库，将所述事件聚类结果与所述事件类型识别规则库进行匹配，识别交通事件类型，提取所述交通事件类型的关键特征，生成事件特征描述向量，将所述事件特征描述向量与预设多维阈值进行比对，生成交通事件预警数据； 将所述交通事件预警数据与所述前端相机的地理位置信息进行关联，构建事件影响范围矩阵，计算事件位置坐标，确定事件影响区域边界点，在所述事件影响区域内筛选抓拍设备，获取实时过车数据，构建车辆移动轨迹，建立车辆-位置映射表，基于所述车辆-位置映射表查询车辆档案数据库，获取车主联系方式，将所述交通事件预警数据与所述事件位置坐标封装为预警信息，通过短信网关向车主发送所述预警信息。

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