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龙图腾网获悉广东卓维网络有限公司申请的专利一种电力工程安全学习平台课程资源智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511185577.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种电力工程安全学习平台课程资源智能推荐方法及系统是由王田磊;姚文达;陈灏生;郑凯铭;吴亚辉;谭明政设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力工程安全学习平台课程资源智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电力工程安全学习平台课程资源智能推荐方法及系统，涉及学习平台技术领域。该方法包括步骤：采集学员信息；将学员信息与预先构建的结构化关联体系中的要素节点建立关联；根据学员关联的对应节点，通过遍历结构化关联体系中的关联路径，识别与学员相关的安全知识点集合；根据学员的动态信息，调整与安全知识点集合关联的课程资源的推荐优先级，得到调整后的推荐优先级；根据调整后的推荐优先级，对课程资源进行筛选和排序，且生成推荐列表并推送给学员。本发明的方法能够比传统方式更精准、更及时地识别学员的个性化安全学习需求和薄弱环节，并动态推荐最相关的课程，极大地提升了学习的针对性和有效性。

本发明授权一种电力工程安全学习平台课程资源智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力工程安全学习平台课程资源智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集学员信息；学员信息包括学员的动态信息和静态属性信息； 将学员信息与预先构建的结构化关联体系中的要素节点建立关联；结构化关联体系包括多种电力安全相关的要素节点以及不同要素节点按照特定关联关系连接而成的关联路径； 根据学员关联的对应节点，通过遍历结构化关联体系中的关联路径，识别与学员相关的安全知识点集合； 根据学员的动态信息，调整与安全知识点集合关联的课程资源的推荐优先级，得到调整后的推荐优先级； 根据调整后的推荐优先级，对课程资源进行筛选和排序，且生成推荐列表并推送给学员； 将学员信息与预先构建的结构化关联体系中的要素节点建立关联的步骤包括： 通过解析静态属性信息，识别学员的静态属性要素，并根据识别出的静态属性要素，在结构化关联体系中查找与静态属性要素对应的、不同粒度的要素节点作为第一集合，建立学员个体与第一集合之间的静态关联关系； 通过解析动态信息，识别学员的动态要素，并根据识别出的动态要素，在结构化关联体系中查找与动态要素相关的要素节点作为第二集合，建立学员个体与相关的第二集合之间的动态关联关系；动态关联关系包含关联强度信息和关联时效性信息；动态要素包括信息类型、信息内容和信息时间。

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