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龙图腾网获悉上海依威能源科技有限公司申请的专利一种电动汽车充电桩充电控制策略分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120716515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194738.0，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种电动汽车充电桩充电控制策略分析方法及系统是由陈振雄;罗展毅设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电桩充电控制策略分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车充电桩充电控制策略分析方法及系统，该方法构建融合充电桩空间拓扑、需求关联及电力约束的超图结构，并编码节点特征、建立超边连接；通过引入动态注意力机制的改进超图神经网络，结合实时充电参数进行特征学习；通过充电桩多维时序控制模型融合时空数据构建三维特征张量，挖掘充电参数依赖关系生成预测序列与矩阵；基于电网、设备及用户条件构建优化目标函数生成初步策略，利用实际充电数据反馈微调模型，经多轮迭代获取最优控制策略。系统对应设置超图构建、特征学习等七个功能单元实现上述流程。本发明可精准预测充电参数，优化充电策略，实现充电效率、电网负荷与用户成本的平衡。

本发明授权一种电动汽车充电桩充电控制策略分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电桩充电控制策略分析方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S1：构建包含充电桩空间拓扑关系、充电需求关联以及电力网络约束的超图结构，同时基于历史充电数据的时空关联性，建立节点间的超边连接关系； 步骤S2：通过引入动态注意力机制的改进超图神经网络，对超图结构进行特征学习，依据充电桩的实时充电功率、充电时长需求、电池剩余容量参数，自适应调整节点与超边的权重分配，对充电桩充电状态特征进行高阶抽象与聚合； 步骤S3：基于充电桩多维时序控制模型，建立融合时间序列与空间关联的充电参数预测框架，将充电桩的时序数据，与超图神经网络提取的特征进行时空融合，构建包含时间维度、空间维度、充电参数维度的三维特征张量； 步骤S4：在三维特征张量的基础上，运用改进超图神经网络的迭代更新机制，通过多层非线性变换，生成包含未来多个时间步长的充电功率预测序列、充电需求分布预测矩阵； 步骤S5：根据电网供电容量约束、充电桩设备容量限制以及用户充电优先级设定，构建充电控制策略优化目标函数，生成初步的充电控制策略解集； 步骤S6：利用充电桩多维时序控制模型的动态反馈机制，将初步充电控制策略作用于充电桩系统后产生的实际充电数据，作为反馈信号，对改进超图神经网络的参数进行调整，同时更新超图结构中的节点与超边特征； 步骤S7：重复步骤S4至步骤S6，通过迭代优化，获取满足充电效率最大化、电网负荷均衡化以及用户充电成本最小化的最终充电控制策略。

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