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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器负载预测方法、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511244893.9，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权服务器负载预测方法、电子设备、存储介质及程序产品是由李安成设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器负载预测方法、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种服务器负载预测方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，包括获取服务器集群的物理层数据、虚拟层数据和应用层数据；根据物理层数据、虚拟层数据和应用层数据，确定服务器集群中各服务器之间的第一关系；根据第一关系中各节点对应的数据的特征，确定服务器集群对应的第二特征，第二特征包括各节点对应的数据之间的空间关系和时间关系。在上述方法中，通过服务器集群中各节点对应的数据之间的空间关系和时间关系，能够准确地预测服务器集群在未来时段的负载，从而使得服务器集群可以根据预测的负载值，调整资源分配，从而减小服务响应延迟，提升服务器集群的服务质量。

本发明授权服务器负载预测方法、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种服务器负载预测方法，其特征在于，包括： 获取服务器集群的物理层数据、虚拟层数据和应用层数据； 根据所述物理层数据、所述虚拟层数据和所述应用层数据，确定所述服务器集群中各服务器之间的第一关系，所述第一关系包括各类数据的第一特征对应的节点、以及各节点之间的边，所述边用于指示所述节点对应的数据之间的关联关系； 根据所述第一关系中各节点对应的数据的特征，确定所述服务器集群对应的第二特征，所述第二特征包括各节点对应的数据之间的空间关系和时间关系； 根据所述第二特征，预测所述服务器集群在未来时段的负载； 所述根据所述第一关系中各节点对应的数据的特征，确定所述服务器集群对应的第二特征，包括： 根据所述各节点对应的第一特征，确定第三特征，所述第三特征包括所述第一关系中各节点对应的数据之间的空间和时间的融合信息； 根据所述第三特征，确定所述第二特征； 所述根据所述各节点对应的第一特征，确定第三特征，包括： 对所述各节点对应的第一特征进行时间特征的提取，得到各节点对应的第四特征； 针对于任意一个节点，将所述节点对应的第一特征与所述节点对应的第四特征进行融合，得到所述节点对应的融合特征； 根据各节点对应的融合特征，确定所述第三特征； 所述根据所述第三特征，确定所述第二特征，包括： 确定各节点之间的多个第一权重，所述第一权重用于指示多个时间步的节点对所述负载预测的重要程度； 根据各节点对应的第三特征和多个第一权重，确定所述第二特征。

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