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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种基于改进时序大模型的输电线路覆冰舞动预测方法及系统、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511214136.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于改进时序大模型的输电线路覆冰舞动预测方法及系统、设备、存储介质是由高超;邱刚;陈杰;张廼龙;吴奇伟;谭笑;李陈莹;黄新宇;李鸿泽;柏仓设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进时序大模型的输电线路覆冰舞动预测方法及系统、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进时序大模型的输电线路覆冰舞动预测方法及系统、设备、存储介质，涉及电力系统安全监测技术领域，方法包括获取线路参数以及异常累计时间段内的气象数据和输电线路覆冰舞动数据；利用线路参数以及异常累计时间段内的气象数据和输电线路覆冰舞动数据构建数据特征工程；通过时间对齐对异常累计时间段内的气象数据和输电线路覆冰舞动数据进行数据合成，得到综合时间序列；将综合时间序列作为输入，基于改进时序大模型输出得到输电线路覆冰舞动概率及输电线路舞动振幅。本发明能够快速准确地输出输电线路覆冰舞动风险预警，为电网安全运行提供可靠保障。

本发明授权一种基于改进时序大模型的输电线路覆冰舞动预测方法及系统、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进时序大模型的输电线路覆冰舞动预测方法，其特征在于，包括： 获取实时气象数据； 将实时气象数据与预设阈值条件相比较，若未达到阈值条件，则判断为没有覆冰舞动风险；若达到阈值条件，则监测气象数据异常累计时间，并将气象数据异常累计时间与设定阈值相比较，若低于设定阈值，则判断覆冰舞动风险解除，若高于设定阈值，则根据改进时序大模型、线路参数以及异常累计时间段内的气象数据和输电线路覆冰舞动数据进行输电线路覆冰舞动概率及输电线路舞动振幅预测； 所述根据改进时序大模型、线路参数以及异常累计时间段内的气象数据和输电线路覆冰舞动数据进行输电线路覆冰舞动概率及输电线路舞动振幅预测，包括： 获取线路参数以及异常累计时间段内的气象数据和输电线路覆冰舞动数据； 利用线路参数以及异常累计时间段内的气象数据和输电线路覆冰舞动数据构建数据特征工程； 基于所述数据特征工程，通过时间对齐对气象数据和输电线路覆冰舞动数据的数据特征进行数据合成，结合线路参数的数据特征得到综合时间序列； 将综合时间序列作为输入，基于改进时序大模型输出得到输电线路覆冰舞动概率及输电线路舞动振幅； 所述改进时序大模型基于Transformer的时序大模型改进得到，具体包括：将基于Transformer的时序大模型的输出层替换为两个平行的任务头，得到改进时序大模型，其中，一任务头为分类任务输出层，另一任务头为回归任务输出层； 所述分类任务输出层包括依次设置的注意力池化层、全连接层和Sigmoid激活函数； 所述注意力池化层用于从Transformer解码器输出的特征向量中提取时间步信息，并对每个时间步信息计算注意力权重，将各个时间步的特征进行加权求和得到全局特征向量； 所述全连接层用于对全局特征向量进行线性变换； 所述Sigmoid激活函数用于对线性变换后的全局特征向量进行运算输出得到一个概率值，所述概率值范围为[0,1]，当概率值≤0.5，则判断为输电线路覆冰舞动，否则判断为输电线路不覆冰舞动； 所述回归任务输出层包括全连接层，其用于将Transformer解码器输出的特征向量经全连接层映射得到连续值，所述连续值表示输电线路覆冰舞动振幅。

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