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龙图腾网获悉厦门工学院申请的专利一种基于数字孪生与多目标优化的滨海机场智慧生态调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511235499.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于数字孪生与多目标优化的滨海机场智慧生态调控系统是由邓德骏;刘岩民;游淑风;叶森;周小平设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生与多目标优化的滨海机场智慧生态调控系统在说明书摘要公布了：本发明的一种基于数字孪生与多目标优化的滨海机场智慧生态调控系统，属于智慧机场运营管理与环境安全控制技术领域，包括状态重构模块，获取物理传感器的原始实时数据集和由数字孪生模型生成的环境预测状态，基于数据集与环境预测状态之间的偏差度量进行加权融合以生成融合环境状态；风险评估模块，基于融合环境状态，量化预测飞行安全风险与生态韧性风险，并依据预设规则确定分别对应两种风险的动态权重，得到加权风险评估结果；协同决策优化模块，基于加权风险评估结果，求解以风险加权和为目标函数的多目标优化问题，以生成最优调控指令，本发明确保了全天候、高可靠性的环境状态获取。

本发明授权一种基于数字孪生与多目标优化的滨海机场智慧生态调控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生与多目标优化的滨海机场智慧生态调控系统，其特征在于，包括： 状态重构模块，获取物理传感器的原始实时数据集和由数字孪生模型生成的环境预测状态，基于数据集与环境预测状态之间的偏差度量进行加权融合以生成融合环境状态；其中，所述物理传感器的原始实时数据集包括由机场气象、鸟类活动监测的物理传感器采集的原始实时数据集；所述由数字孪生模型生成的环境预测状态包括由系统内置的数字孪生模型根据上一时刻状态推演出的环境预测状态； 风险评估模块，所述风险评估模块内置分别用于量化飞行安全风险与生态韧性风险的风险预测模型；基于融合环境状态，量化预测飞行安全风险与生态韧性风险，并依据预设规则确定分别对应两种风险的动态权重，得到加权风险评估结果；其中，飞行安全风险指的是直接威胁航空器运行安全的可能性，包括鸟击、恶劣天气；生态韧性风险指的是机场运营活动对生态系统长期健康状态的潜在负面影响； 协同决策优化模块，基于加权风险评估结果，求解以风险加权和为目标函数的多目标优化问题，以生成最优调控指令；所述最优调控指令为决策向量；所述多目标优化问题的目标函数为：，其中，为目标函数，其为每一个调控指令提供一个量化的评价，即总风险代价；为决策向量，，决策向量的每个分量对应一个机场内可控物理设备的具体运行参数，包括特定区域声学驱鸟设备的输出功率、机场助航灯光的闪烁频率或持续时间；为融合环境状态；表示一个优化过程，即寻找能使目标函数达到最小化的最优决策向量；为飞行安全风险的动态权重，由风险评估模块确定；为飞行安全风险函数，一个预测模型，用于预测执行决策向量后产生的归一化飞行安全风险指数；为生态韧性风险的动态权重，由风险评估模块确定；为生态韧性风险函数，一个预测模型，用于预测执行决策向量后产生的归一化生态韧性风险指数；采用粒子群优化或遗传算法来寻找能使目标函数最小化的最优决策向量以生成的最优调控指令； 模型演化模块，基于融合环境状态与环境预测状态之间的偏差度量，采用在线梯度下降算法对数字孪生模型的内部参数向量进行更新，得到演化后的模型。

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