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龙图腾网获悉川北医学院附属医院申请的专利用于神经系统疾病的核医学功能成像分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233291.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于神经系统疾病的核医学功能成像分析方法及系统是由杨凡慧;李素平;李钊;曹龄之;詹友胜;陈飞;黄晓红;罗飞设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于神经系统疾病的核医学功能成像分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及用于神经系统疾病的核医学功能成像分析方法及系统。方法包括：获取三维体积图像；对三维体积图像分块获得初始ROI分块和非初始ROI分块；根据初始ROI分块与其周围非初始ROI分块之间体素点SUV值的变化，对初始ROI区域扩展获得目标区域；根据各目标区域内体素点的SUV值、体素点与最小包围体的距离和梯度值，得到SUV分布因子；结合各目标区域体素点的SUV值相对于整体的偏离情况与CT值相对于整体的偏离情况的联合趋势、体素点SUV值的离散情况和CT值的离散情况，获得一致因子，并结合SUV分布因子筛选疑似异常区域。本发明提高了疑似异常区域筛选结果的准确度。

本发明授权用于神经系统疾病的核医学功能成像分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于神经系统疾病的核医学功能成像分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取待分析人员头颅的PET三维体积图像和CT三维体积图像； 基于PET三维体积图像或CT三维体积图像中各体素点的SUV值、CT值和位置坐标，获得初始ROI分块和非初始ROI分块；根据初始ROI分块表面各体素点与对应的最小包围体的距离、初始ROI分块与其周围非初始ROI分块之间的体素点的SUV值的变化特征，对初始ROI分块进行修正，获得目标区域； 根据各目标区域内体素点的SUV值的分布特征、各目标区域表面体素点与对应的最小包围体的距离和表面体素点的梯度值，得到各目标区域的SUV分布因子；结合各目标区域体素点的SUV值相对于整体的偏离情况与CT值相对于整体的偏离情况的联合趋势、体素点SUV值的离散情况和CT值的离散情况，获得各目标区域的代谢-结构一致因子； 综合所述SUV分布因子和所述代谢-结构一致因子，筛选疑似异常区域； 所述获得目标区域，包括： 分别将初始ROI分块表面各体素点与初始ROI分块的最小包围体的表面上距离最近的点之间的空间坐标的欧氏距离，记为初始ROI分块表面各体素点对应的第一距离； 将初始ROI分块表面所有体素点对应的第一距离按照从小到大的顺序进行排列获得第一距离序列； 分别计算所述第一距离序列中相邻两个元素之间的差值，将差值取最大值时所对应的两个体素点对应的所述第一距离的最小值记为参考距离；将初始ROI分块表面所有体素点中所述第一距离小于或等于所述参考距离的体素点，确定为初始ROI分块对应的第一体素点； 将与初始ROI分块对应的第一体素点相邻的位于非初始ROI分块、且不位于初始ROI分块的最小包围体内的体素点所在的其他分块，作为外围水肿特征分块； 对于任一外围水肿特征分块，将所述任一外围水肿特征分块内与初始ROI分块相邻的体素点记为第一临近点；将初始ROI分块中心点与第一临近点的连线向所述任一外围水肿特征分块方向延伸的延长线上所述任一外围水肿特征分块的所有体素点，按照延伸方向构建体素点序列； 基于体素点序列中体素点的CT值的变化情况，对初始ROI分块进行修正获得目标区域； 所述得到各目标区域的SUV分布因子，包括： 对于任一目标区域： 利用PCA算法获取所述任一目标区域内的边缘线的主轴，获取主轴与预设平面之间的夹角； 计算所述任一目标区域内所有边缘线的主轴对应的所述夹角的方差；将所述方差与所述任一目标区域内所有体素点的SUV值的信息熵的乘积，确定为所述任一目标区域的纹理特征系数； 根据所述任一目标区域表面体素点的梯度值和对应的第一距离，得到所述任一目标区域的边界模糊特征值； 将所述任一目标区域的所述纹理特征系数和所述边界模糊特征值的乘积，确定为所述任一目标区域的SUV分布因子； 所述获得各目标区域的代谢-结构一致因子，包括： 对于任一目标区域： 将所述任一目标区域内各体素点的SUV值的归一化结果记为各体素点的第一特征值，将所述任一目标区域内各体素点的CT值的归一化结果记为各体素点的第二特征值； 根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述任一目标区域的代谢-结构一致因子； 所述根据所述第一特征值和所述第二特征值，获得所述任一目标区域的代谢-结构一致因子，包括： 计算所述任一目标区域内所有体素点的第一特征值和第二特征值的协方差； 根据所述协方差、所述任一目标区域内所有体素点的第一特征值的标准差和所述任一目标区域内所有体素点的第二特征值的标准差，得到所述任一目标区域的代谢-结构一致因子，所述协方差与所述代谢-结构一致因子呈正相关关系，所述第一特征值的标准差和所述第二特征值的标准差均与所述代谢-结构一致因子呈负相关关系； 所述综合所述SUV分布因子和所述代谢-结构一致因子，筛选疑似异常区域，包括： 分别根据各目标区域的所述SUV分布因子和所述代谢-结构一致因子，获得各目标区域的异常指数，所述SUV分布因子与所述异常指数呈正相关关系，所述代谢-结构一致因子与所述异常指数呈负相关关系； 若异常指数大于预设异常阈值，则判定对应目标区域为疑似异常区域。

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