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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于大语言模型的工业生产作业安全知识问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511149218.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大语言模型的工业生产作业安全知识问答方法及系统是由徐晓滨;周万杰;李润恺;刘汉枫;章振杰;张泽辉;李昊设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的工业生产作业安全知识问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型的工业生产作业安全知识问答方法及系统，该方法首先构建生产作业安全知识问答对和生产作业安全规范知识数据集。其次构建大语言分词模型，使用安全规范知识数据集训练得到专用分词器，对生产作业相关文本进行分词，得到安全规范知识库。然后安全问题和安全规范知识库进行向量化生成知识库。最后构建二元相似性测度计算安全向量和知识库中各文本块向量之间的相似度，召回问题类似文本，使用安全作业大语言模型推理作业安全注意事项和风险事故后果分析结论。本发明取代传统作业中安全员的职能，显著降低人力成本并提升作业效率，更能提供作业安全注意事项和风险事故后果分析结论。

本发明授权基于大语言模型的工业生产作业安全知识问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型的工业生产作业安全知识问答方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建生产作业安全知识问答对和生产作业安全规范知识数据集； S2、构建大语言分词模型，使用生产作业安全规范知识数据集对模型进行训练，得到专用分词器，对生产作业相关文本进行分词，得到安全规范知识库； S3、分别对用户提出的安全问题和安全规范知识库进行向量化处理，生成安全问题向量和安全规范向量知识库； S4、构建二元相似性测度，计算安全问题和安全规范向量知识库中各文本块向量之间的相似度，召回问题类似文本，使用安全作业大语言模型对安全问题和问题类似文本进行解析，推理出作业安全注意事项和风险事故后果分析结论，具体实现过程如下： S41、通过计算安全问题向量和安全规范向量知识库各文本块之间归一化后的欧式距离d，然后Sigmoid函数图像经过对称变换，并加入缩放因子，再通过变量替换得到快趋势相似性测度Sf，快趋势相似性测度Sf为一个分段函数，当d=0时，Sf值为1；当d=1时，Sf值为0；当0d1时，其计算过程描述为：首先基于欧式距离d计算得到基础函数Sb=1-ddk，然后根据Sb与1+Sb的比值得到Sf，其中，k为取值范围[1,+∞的曲率参数，用于调节Sf曲线的曲率； S42、通过将快趋势相似性测度Sf曲线经过直线S=1-d对称得到慢趋势相似性测度Ss曲线； S43、通过将慢趋势相似性测度Ss和快趋势相似性测度Sf进行加权处理，得到二元相似性测度Sfs，即：Sfs=ASs+1-ASf，其中A为范围[0,1]的可调权重因子； S44、利用构建的二元相似性测度计算S3所述安全问题向量和安全规范向量知识库中各文本块向量之间的相似度，召回问题类似文本； S45、通过使用S1中构建的生产作业安全知识问答对，对大语言模型进行微调得到安全作业大语言模型，将安全问题和问题类似文本处理为设定的提示词模板格式，并一同输入安全作业大语言模型，经安全作业大语言模型解析，推理出作业安全注意事项和风险事故后果分析结论。

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