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龙图腾网获悉中国科学院地质与地球物理研究所申请的专利图谱与大模型端到端融合方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269419.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权图谱与大模型端到端融合方法、装置、设备、介质及产品是由韩丙耀;单小彩设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本图谱与大模型端到端融合方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图谱与大模型端到端融合方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机数据处理与机器学习领域，该方法包括：根据文本属性图谱中各边的离散曲率值计算文本属性图谱中各节点的图结构特征；根据各节点的图结构特征得到各节点的图结构嵌入；将任务提示以及各节点对应的文本信息输入到预训练大语言模型，得到任务提示嵌入以及各节点对应的文本嵌入；根据任务提示嵌入、各节点对应的文本嵌入以及各节点的图结构嵌入构建提示嵌入向量，并对提示嵌入向量以及预训练大语言模型权重矩阵进行迭代优化，得到优化后的提示嵌入向量以及曲率增强大语言模型，本申请可有效捕捉知识图谱中的全局几何特征，并且能够量化节点之间的长程依赖关系。

本发明授权图谱与大模型端到端融合方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种图谱与大模型端到端融合方法，其特征在于，所述图谱与大模型端到端融合方法包括： 获取文本属性图谱； 根据所述文本属性图谱中各边的离散曲率值计算所述文本属性图谱中各节点的图结构特征；具体为：计算所述文本属性图谱中各边的离散曲率值；对于任意一个节点，在当前迭代步下，根据当前迭代步下所述节点的图结构特征以及所述节点对应的各边的离散曲率值得到下一迭代步下所述节点的图结构特征，然后更新迭代步，直到达到设定迭代步，得到所述节点的图结构特征； 根据各节点的图结构特征得到各节点的图结构嵌入； 将任务提示以及文本属性图谱中各节点对应的文本信息输入到预训练大语言模型，得到任务提示嵌入以及各节点对应的文本嵌入； 根据任务提示嵌入、各节点对应的文本嵌入以及各节点的图结构嵌入构建提示嵌入向量，并对提示嵌入向量以及预训练大语言模型权重矩阵进行迭代优化，得到优化后的提示嵌入向量以及曲率增强大语言模型，具体为：在当前循环次数下，将当前循环次数下的提示嵌入向量以及文本属性图谱输入预训练大模型得到文本序列；初始循环次数下的提示嵌入向量根据任务提示嵌入、各节点对应的文本嵌入以及各节点的图结构嵌入构建；根据损失函数值对当前循环次数下的预训练大语言模型权重矩阵以及当前循环次数下的提示嵌入向量进行优化，得到下一循环次数下的提示嵌入向量以及下一循环次数下的预训练大语言模型权重矩阵，更新循环次数，并进入下次循环，直到达到循环停止条件，得到优化后的提示嵌入向量以及曲率增强大语言模型；损失函数值根据文本序列计算得到。

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