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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利预测模型训练方法、人流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254988.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权预测模型训练方法、人流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品是由许力;齐骥;周家荣;涂敬伟;吕笑笑;周中民设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测模型训练方法、人流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种预测模型训练方法、人流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及技术领域为：大数据技术领域，方法包括：获取样本区域内的样本路网信息和样本人流量信息；其中，样本路网信息包括样本区域内样本基站的邻接关系；样本人流量信息用于表征历史时段内样本基站范围内的人流量；将样本路网信息和样本人流量信息输入初始预测模型，确定两两之间具有不同距离的样本基站的人流量在舆情类型影响下的第一依赖特征，以及不同时段内样本基站的人流量在舆情生命周期影响下的第二依赖特征；基于第一依赖特征和第二依赖特征迭代训练初始预测模型，直至达到预定训练条件时停止训练，得到预设预测模型。

本发明授权预测模型训练方法、人流量预测方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种预测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本区域内的样本路网信息和样本人流量信息；其中，所述样本路网信息包括所述样本区域内样本基站的邻接特征；所述样本人流量信息用于表征历史时段内所述样本基站范围内的人流量特征； 将所述邻接特征和所述人流量特征转化至同一维度下进行融合，确定第一融合特征；其中，所述第一融合特征是基于子时段的维度、所述样本基站的维度和嵌入维度确定的； 针对所述第一融合特征按照固定子时段的维度切片获取第一样本特征，并针对所述第一融合特征按照固定所述样本基站的维度切片获取第二样本特征； 基于第一初始参数和所述第一样本特征确定第一依赖性，并基于舆情类型，以及每一所述样本基站的名称属性和不同的所述样本基站之间的跳数处理第一依赖性，确定自注意力机制下的第一依赖特征；其中，所述第一依赖性用于表征历史时段内每一所述样本基站的人流量在空间维度上的依赖性； 基于第二初始参数以及每一所述样本基站在每一子时段内的舆情生命周期处理所述第二样本特征，确定自注意力机制下的第二依赖特征； 基于所述第一依赖特征和所述第二依赖特征融合的第二融合特征，确定初始预测模型的损失，并基于所述损失迭代更新第一初始参数、第二初始参数和第三初始参数，直至达到预定训练条件时停止训练，得到预设预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢中移软件园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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