买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉白银矿冶职业技术学院申请的专利基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511142309.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法是由王雅欣;吴昱桦;刘生寿;杜进先;张万存;周文博设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及隔离器寿命预测技术领域，公开了基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法。该方法采集隔离器运行时的振动信号与温度信号，构建多维传感器序列；划分出包含固定时间窗口的多个子序列单元；提取各子序列单元的时域与频域特征，生成融合特征向量；计算该向量中关键指标的统计分布特性与变化趋势特性，输出健康状态指数；通过包含注意力机制的双向循环神经网络模型，以健康状态指数和历史退化数据为输入，经多层残差连接处理时序依赖关系，生成剩余使用寿命预测值；根据实时传感器信号更新多维传感器序列，动态修正预测值。本方法综合多维度数据，深度挖掘退化特征，可提升隔离器剩余使用寿命预测的精准性与适应性。

本发明授权基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的隔离器剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括： 采集隔离器运行过程中的振动信号与温度信号，构建多维传感器序列；对所述多维传感器序列进行时频分析，划分包含固定时间窗口的多个子序列单元；通过深度卷积网络提取各子序列单元的时域特征与频域特征，生成融合特征向量； 计算所述融合特征向量中关键指标的统计分布特性与变化趋势特性，输出隔离器健康状态指数； 构建包含注意力机制的双向循环神经网络模型，将所述隔离器健康状态指数作为输入，通过多层残差连接处理时序依赖关系，生成剩余使用寿命预测值； 根据实时采集的传感器信号更新所述多维传感器序列，动态修正所述剩余使用寿命预测值； 所述隔离器健康状态指数的计算方法包括：计算所述融合特征向量中各维度数据的偏度与峰度，生成统计分布指标；计算相邻子序列单元的融合特征向量间的动态时间规整距离，生成趋势变化指标；加权聚合所述统计分布指标与趋势变化指标，归一化后输出所述隔离器健康状态指数； 还包括异常工况处理：若所述隔离器健康状态指数连续下降幅度超过退化阈值，触发高优先级采样指令；提升所述多维传感器序列的采集频率；将高频采样数据输入双向循环神经网络模型，执行实时寿命预测补偿计算； 所述实时寿命预测补偿计算包括：采用滑动时间窗口截取高频采样数据；提取窗口内多维传感器序列的融合特征向量；计算当前窗口健康状态指数与前次窗口的衰减率；根据衰减率调整双向循环神经网络模型的遗忘门参数；执行预测值重计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人白银矿冶职业技术学院，其通讯地址为：730900 甘肃省白银市白银区南环路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。