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龙图腾网获悉山西益通电网保护自动化有限责任公司申请的专利基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233956.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统是由陈伟;武汉伟;邢秀娟;尉小环;李帅;梁亮;孙晓君;王建平;李杰设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力物联网故障诊断技术领域，公开了基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统。该系统包括数据采集、特征提取、异常检测、动态优化和预警响应模块。数据采集模块采集区域内电力设备运行参数；特征提取模块通过运行参数提取状态特征向量，结合异常分析区域等得到偏离系数，融合风险评估值生成异常指数，依此裁定是否启动深度诊断；异常检测模块利用注意力机制模型挖掘深度特征并生成报告，结合实时调整参数判断是否触发预警；动态优化模块通过边缘计算节点保障数据交互，主链路异常时启用备用节点；预警响应模块根据风险等级匹配应急方案并下发指令。该系统可实现电力物联网异常行为的精准诊断与高效响应。

本发明授权基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统在权利要求书中公布了：1.基于大模型动态优化的电力物联网异常行为诊断系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，以电力物联网为监测范围划定数据采集区域，采集区域内各电力设备的运行参数； 特征提取模块，获取运行参数的波动频率、变化幅度和持续时长，通过特征工程方法提取设备的状态特征向量，在数据坐标系中以主变电站为中心划定异常分析区域，通过状态特征向量、异常分析区域和数据采集区域得到偏离系数，获取设备的类型参数和历史故障记录，通过类型参数、历史故障记录和波动频率得到风险评估值，对偏离系数和风险评估值进行加权融合得到异常指数，设定异常指数基准值，通过异常指数和异常指数基准值的比较结果裁定是否启动深度诊断流程； 异常检测模块，使用注意力机制模型构建特征关联网络，对异常指数超标的设备进行深度特征挖掘并生成异常行为报告，异常行为报告生成后获取设备的实时调整参数，根据实时调整参数和异常分析区域的匹配度是否低于阈值裁定是否触发预警机制； 动态优化模块，若启动深度诊断流程，系统与区域内各电力设备之间通过边缘计算节点建立实时数据交互链路，当主数据链路出现延迟或中断时，启用备用边缘节点并重新构建数据传输路径； 预警响应模块，接收异常检测模块发送的预警触发信号，根据异常行为报告中的风险等级自动匹配预设的应急处理方案，并将处理指令下发至对应设备的控制终端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西益通电网保护自动化有限责任公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市转型综合改革示范区学府产业园长治路239号2号楼西单元3层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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