青岛科技大学刘金环获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛科技大学申请的专利基于内容与风格解耦的双向融合图像风格迁移方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256218.8，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于内容与风格解耦的双向融合图像风格迁移方法及系统是由刘金环;殷贵宝;胥佳程;徐国鹏;仲国强;杜军威设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于内容与风格解耦的双向融合图像风格迁移方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像转换技术领域，提出了一种基于内容与风格解耦的双向融合图像风格迁移方法及系统，包括获取风格图像集合与内容图像，分别提取共性风格特征与内容特征，采用交叉注意力机制对风格特征和内容特征进行双向融合，生成融合后的双向融合特征；基于获取的文本描述提取文本特征，与双向融合特征拼接生成条件控制向量作为图像生成的引导信息，对获取的目标图像执行由条件控制向量引导的去噪逆扩散过程，最终解码得到风格化图像；基于风格和内容的双向特征融合以及文本引导的扩散生成机制，实现风格表达精致、语义结构清晰且可控性强的图像风格迁移效果。
本发明授权基于内容与风格解耦的双向融合图像风格迁移方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于内容与风格解耦的双向融合图像风格迁移方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取风格图像集合与内容图像，分别提取共性风格特征与内容特征，采用交叉注意力机制对风格特征和内容特征进行双向融合，生成融合后的双向融合特征； 基于获取的文本描述提取文本特征，与双向融合特征拼接生成条件控制向量作为图像生成的引导信息，对获取的目标图像执行由条件控制向量引导的去噪逆扩散过程，最终解码得到风格化图像； 双向融合特征的生成方法，包括如下步骤： 针对获取的风格图像集合，进行特征提取，得到风格共性特征，通过自注意力进行增强，得到增强风格共性特征； 将增强风格共性特征采用自注意力编码为增强后的风格查询向量、风格键向量和风格值向量； 针对获取的内容图像进行特征提取，并采用注意力机制编码为内容查询向量、内容键向量和内容值向量； 基于得到的注意力机制向量，采用交叉注意力机制进行内容到风格，以及从风格到内容的双向融合，得到双向融合特征。
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