中国石油大学(华东)吴磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利面向水下裂缝分割的颜色校正与纹理锐化双分支增强系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120766127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511231762.7,技术领域涉及:G06V20/05;该发明授权面向水下裂缝分割的颜色校正与纹理锐化双分支增强系统是由吴磊;王成伟;刘超;肖文生;梅江涛;许登攀;魏晓康;冯启航;李广鑫;郭江昊;高琦航;张云翔;兰希;赵一博;袁帅奇设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向水下裂缝分割的颜色校正与纹理锐化双分支增强系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及面向水下裂缝分割的颜色校正与纹理锐化双分支增强系统,该系统使用数据集进行训练、推理及分析,数据集中存储水下裂缝图像;系统包括:输入单元,用于接收水下裂缝图像;颜色校正网络,用于对水下裂缝图像进行颜色校正,消除水下环境颜色偏差和对比度低的问题;纹理增强网络,用于对颜色校正后的图像进行纹理增强;输出单元,用于输出纹理增强网络增强后的图像,旨在通过颜色校正网络和纹理增强网络恢复水下裂缝图像的颜色和纹理特征,以增强语义分割模型对水下裂缝的感知度。
本发明授权面向水下裂缝分割的颜色校正与纹理锐化双分支增强系统在权利要求书中公布了:1.面向水下裂缝分割的颜色校正与纹理锐化双分支增强系统,其特征在于,该系统使用数据集进行训练、推理及分析,数据集中存储水下裂缝图像; 数据集中存储的水下裂缝图像包括水下裂缝合成图像和水下裂缝实验图像; 所述水下裂缝合成图像基于Jaffe-McGlamery水下成像物理模型将现有陆上裂缝数据集转化得到; 所述水下裂缝实验图像通过水池实验模拟获得; 系统包括: 输入单元,用于接收水下裂缝图像; 颜色校正网络,用于对水下裂缝图像进行颜色校正,消除水下环境颜色偏差和对比度低的问题; 纹理增强网络,用于对颜色校正后的图像进行纹理增强; 所述纹理增强网络包括: 混合式分层编码器,包括三层,第一层采用基础残差模块进行构建,用于捕捉颜色校正后图像的裂缝边缘纹理特征,得到特征图;第二层包括纹理精炼残差块,其在基础残差模块的基础上集成注意力机制模块,所述注意力机制模块包括串联的通道注意力机制和空间注意力机制,第二层用于实现对捕捉特征的自适应筛选和加权;第三层在基础卷积之上引入自注意力模块,用于实现对裂缝整体结构形态的理解; 瓶颈层,引入多尺度上下文聚合模块,通过构建多个具有不同空洞率的平行卷积分支,捕获不同范围的上下文信息; 与混合式分层编码器对应的解码器,基于引导式多源特征融合策略,将图像的语义信息与空间细节信息融合,实现对裂缝纹理的像素级重建; 纹理增强网络采用跳跃连接策略; 输出单元,用于输出纹理增强网络增强后的图像。
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