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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于区块链的公共数据授权运营管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286958.6，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于区块链的公共数据授权运营管理系统及方法是由何怡;余玲莉;滕天宇;刘辰昀;陈蕾;谢诗佳;孙文;赵海鸿设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的公共数据授权运营管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的公共数据授权运营管理系统及方法，涉及区块链数据分析技术领域，本发明统计各区块链成功调用数量并计算成功调用率，获取调用部门和数据部门的级别并进行赋值，计算级别绝对差值，结合成功调用率与绝对差值以及培训因子，建立培训周期更新模型；监测调用情况并获取实时请求特征，判断调用记录状态，计算待审核记录的差异值，与阈值比较决定是否授权，计算每个区块链下次培训周期，根据每个区块链下次培训周期，计算主管部门下次培训周期并组织培训，提升了数据安全性，降低了数据泄露和滥用的风险，提高了操作效率和准确性，降低了人为错误的发生率。

本发明授权一种基于区块链的公共数据授权运营管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的公共数据授权运营管理方法，其特征在于，方法包括： 步骤S100：获取每个主管部门的唯一编号，并递归编号其下属部门，在部门发出调用请求时，采集调用部门和数据部门的编号信息，生成调用记录并上传，基于历史调用记录的编号信息反向推导主管部门，并生成相应的区块链结构，汇总每个区块链的历史调用记录； 步骤S200：提取请求信息特征，将历史调用记录分类为成功和失败，统计调用数量，计算日均调用数量及标准差，得到调用数量阈值，划分时间段并计算每个时间段调用记录的平均值，确定高频时间段，上传请求数据库和异常数据库的请求数据内容类型，获取特征数据库并建立数据库清单库，建立授权基线模型，采用智能合约逻辑进行调用记录的校验； 所述步骤S200，包括以下步骤： 步骤S201：在某个区块链的历史调用记录集合中，提取某条历史调用记录的请求信息特征，所述请求信息特征包括申请时间、请求数据内容类型，根据请求结果将历史调用记录进行分类，得到历史成功调用记录和历史失败调用记录，所述历史成功调用记录指请求被成功执行且未返回错误的记录，历史失败调用记录指因各种原因未能成功执行的记录； 步骤S202：获取历史成功调用记录中的申请时间，统计每天的调用数量，将每天的调用数量进行汇总，计算日均调用数量，将日均调用数量进行汇总，计算得到日均调用数量的标准差，预设调用数量阈值的常数，将日均调用数量的标准差与调用数量阈值的常数相乘，并加上日均调用数量，得到调用数量阈值； 步骤S203：将一天时间划分为若干个时间段，采集每个时间段所包含的历史成功调用记录，计算每个时间段中历史成功调用记录的平均值，将时间段按照所述平均值从大到小进行排序，预设高频时间段的数量为a，选取前a个时间段作为高频时间段； 步骤S204：提取历史成功调用记录中的请求数据内容类型，进将所述请求数据内容类型上传至请求数据库中，提取历史失败调用记录中的请求数据内容类型，进将所述请求数据内容类型上传至异常数据库中；获取请求数据库与异常数据库的交集，得到特征数据库，将请求数据库、异常数据库、特征数据库进行汇总，得到请求数据类型清单库； 步骤S205：汇总所述区块链的调用数量阈值、高频时间段和请求数据类型清单库，建立授权基线模型，并采用智能合约逻辑，对调用记录进行校验，所述智能合约逻辑包括当天调用数量是否超过调用数量阈值，调用时间是否属于高频时间段，请求数据内容类型是否在请求数据库中，若全部满足智能合约逻辑，则自动授权可以进行调用，若存在不满足，则拒绝调用并标记为待审批； 步骤S300：选择训练周期并获取待审批记录，统计失败调用记录的条件，计算条件权值，计算待审批调用记录的差异值并归一化，统计差异值的平均值与标准差，设定差异值阈值，获取失败调用时间点并绘制差异曲线图，提取特征参数，构建培训数据集，建立培训因子模型； 步骤S301：选取连续若干天作为训练周期，获取每个区块链被标记为待审批的调用记录，提取待审批调用记录集合中失败调用记录，采集某条失败调用记录中不满足智能合约逻辑的条件，统计某个条件的出现次数，计算某个条件的出现频率，并设定为所述条件的权值； 步骤S302：获取在训练周期内每条待审批调用记录的请求信息特征，当调用记录的申请时间不在高频时间段时，则计算调用记录的申请时间与高频时间段的时间差值，并将时间差值进行归一化计算，获取调用记录中的请求数据内容类型，确定所述请求数据内容类型所对应的数据库，并将不同的数据库进行归一化赋值，根据以下公式计算调用记录的差异值： ； 其中，A表示为调用记录的差异值，B1表示为调用记录为当日调用数量的次数，B表示为调用数量阈值，T表示为调用记录所对应时间差值的归一化数值，C表示为调用记录所对应数据库的归一化数值，FB、FT、FC分别表示为步骤S301计算得到的调用数量、高频时间段、数据库所对应条件的权值； 步骤S303：统计训练周期内待审批调用记录的差异值，计算得到差异值的平均值A1和标准差A2，预设差异值阈值的调节常数为b，则计算得到差异值阈值A’为A’=A1+A2×b； 步骤S304：预设培训周期，获取培训周期内失败调用记录所对应的时间点，将所述时间点设为特征时间点，采集每两个相邻特征时间点的调用记录，并以调用记录的差异值为纵坐标，以时间点为横坐标，绘制差异曲线图，获取所述差异曲线图的特征参数，所述特征参数包括平均值、变化率、标准差； 步骤S305：以特征参数作为输入，以特征时间点的时间间隔作为输出，构建培训数据集，通过学习模型对培训数据集进行训练，得到学习模型中的权值并更新到所述学习模型中，得到培训因子模型； 步骤S400：统计各区块链成功调用数量并计算成功调用率，获取调用部门和数据部门的级别并进行赋值，计算级别绝对差值，结合成功调用率与绝对差值以及培训因子，建立培训周期更新模型； 步骤S500：监测调用情况并获取实时请求特征，判断调用记录状态，计算待审核记录的差异值，与阈值比较决定是否授权，计算每个区块链下次培训周期，根据每个区块链下次培训周期，计算主管部门下次培训周期并组织培训； 所述步骤S500，包括以下步骤： 步骤S501：监测某个主管部门以及下属子部门作为调用部门的区块链的调用情况，获取某个区块链的实时请求信息特征，并根据授权基线模型，确定调用记录是否满足所有条件，若全部满足则标记为成功调用，并授权数据，若任意条件不满足，则标记为待审核调用记录； 步骤S502：计算所述待审核调用记录的实时差异值，并与差异值阈值进行比较，若大于或等于所述差异值阈值，则拒绝调用不授权数据，若小于所述差异值阈值，则授权数据； 步骤S503：获取某个区块链的上次培训周期，计算所述区块链的实时成功调用率、级别绝对差值和实时培训因子，并输入至培训周期更新模型中，计算得到所述区块链的下次培训周期，并上传至公共数据中心平台中，当达到下次培训周期时，组织所述区块链的调用部门进行培训； 步骤S504：统计某个主管部门中每个下属子部门的下次培训周期，并根据以下公式计算主管部门下次培训周期： ； 其中，P表示为主管部门下次培训周期，P1表示为主管部门上次培训周期，Qe表示为第e个下属子部门的下次培训周期，Q表示为预设的标准培训周期，Ke表示为第e个下属子部门的权值，r表示为下属子部门的总数，当达到主管部门下次培训周期时，组织主管部门进行培训。

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