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中数智科(杭州)科技有限公司任立宇获国家专利权

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龙图腾网获悉中数智科(杭州)科技有限公司申请的专利一种制动闸瓦磨损检测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120783310B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511286809.X,技术领域涉及:G06V20/56;该发明授权一种制动闸瓦磨损检测方法、装置、存储介质及电子设备是由任立宇;李鑫;陈晓彬;杨轩;汪华靖;洪诚康;孙海朋;樊亚卓设计研发完成,并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种制动闸瓦磨损检测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种制动闸瓦磨损检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及磨损检测技术领域,其中方法包括:获取目标轨道交通车辆对应的目标图像;通过部署的闸瓦目标检测模型,对所述目标图像中的所述目标制动闸瓦进行识别检测,得到识别后图像,所述识别后图像包含所述目标制动闸瓦和实际车轮边缘区域;通过部署的目标分割模型,对所述识别后图像进行分割处理,得到所述目标制动闸瓦中实际磨损基准标记对应的第一掩码和所述实际车轮边缘区域对应的至少一个第二掩码;根据所述第一掩码和各所述第二掩码,确定所述目标制动闸瓦的磨损检测结果。本申请具有提升制动闸瓦磨损检测准确性的效果。

本发明授权一种制动闸瓦磨损检测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种制动闸瓦磨损检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标轨道交通车辆对应的目标图像,所述目标图像中包含所述目标轨道交通车辆中目标制动闸瓦和所述目标制动闸瓦所抱紧的目标车轮; 通过部署的闸瓦目标检测模型,对所述目标图像中的所述目标制动闸瓦进行识别检测,得到识别后图像,所述识别后图像包含所述目标制动闸瓦和实际车轮边缘区域,所述实际车轮边缘区域为所述目标车轮中与所述目标制动闸瓦贴合的车轮边缘; 通过部署的目标分割模型,对所述识别后图像进行分割处理,得到所述目标制动闸瓦中实际磨损基准标记对应的第一掩码和所述实际车轮边缘区域对应的至少一个第二掩码,所述实际磨损基准标记为评估所述目标制动闸瓦磨损是否异常的位置标记; 根据所述第一掩码和各所述第二掩码,确定所述目标制动闸瓦的磨损检测结果,包括:根据所述第一掩码,确定所述实际磨损基准标记的几何中心点;根据各所述第二掩码,确定所述实际车轮边缘区域的车轮轮廓中的至少一个轮廓点;计算所述几何中心点与各所述轮廓点之间的像素距离,从各所述像素距离中选取最小像素距离,并将所述最小像素距离对应的轮廓点确定为目标轮廓点;将所述几何中心点的像素坐标转换为第一物理空间坐标,将所述目标轮廓点的像素坐标转换为第二物理空间坐标,并根据所述第一物理空间坐标和所述第二物理空间坐标,确定所述几何中心点与所述目标轮廓点之间的欧式距离;在所述欧式距离小于预设的空间距离阈值且所述最小像素距离小于预设的像素距离阈值时,确定所述目标制动闸瓦的磨损检测结果为磨损异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中数智科(杭州)科技有限公司,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道科技园路267号国际创博中心三层3240室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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