中国农业大学李莉获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种基于表型特征的作物灌溉调节控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783335B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292454.5，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于表型特征的作物灌溉调节控制方法及系统是由李莉;冉杨;左昊轩;李昱熹;李思恩设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于表型特征的作物灌溉调节控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于表型特征的作物灌溉调节控制方法及系统，涉及作物灌溉调节控制领域。所述方法包括：获取目标农田内不同作物分区的信息数据；对任一作物分区，均进行：基于作物表型模型，根据作物图像数据确定表型特征信息；作物表型模型是基于改进后的YOLOv8网络，根据已知表型特征信息的历史的作物图像数据，以损失函数最小为目标进行调整训练得到的；改进后的YOLOv8网络包括添加注意力机制的C2fCA网络模块；基于表型‑需水映射模型，根据表型特征信息和田间环境信息确定需水信息；根据需水信息进行对应的灌溉控制，以实现目标农田内作物的灌溉调节。本申请旨在自动实现个体化作物灌溉调节。
本发明授权一种基于表型特征的作物灌溉调节控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于表型特征的作物灌溉调节控制方法，其特征在于，包括： 获取目标农田内不同作物分区的信息数据；所述信息数据包括：作物图像数据和田间环境信息； 对任一作物分区，均进行： 基于作物表型模型，根据所述作物图像数据确定表型特征信息；所述作物表型模型是基于改进后的YOLOv8网络，根据已知表型特征信息的历史的作物图像数据，以损失函数最小为目标进行调整训练得到的；改进后的YOLOv8网络包括添加注意力机制的C2fCA网络模块； 基于表型-需水映射模型，根据所述表型特征信息和所述田间环境信息确定需水信息；所述需水信息包括：目标湿度； 根据所述需水信息进行对应的灌溉控制，以实现目标农田内作物的灌溉调节； 所述表型-需水映射模型对应的数学表达式为： ； 其中，为目标湿度；为叶长；为叶片倾角；为株高；为气温；为空气湿度；、、、以及均为拟合系数。
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