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浪潮电子信息产业股份有限公司梁永林获国家专利权

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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利服务器集群网络监控优化方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120785746B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511278151.8,技术领域涉及:H04L41/0894;该发明授权服务器集群网络监控优化方法、设备、介质及程序产品是由梁永林设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

服务器集群网络监控优化方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:本发明公开了一种服务器集群网络监控优化方法、设备、介质及程序产品,涉及计算机技术领域。其中,方法包括将服务器集群在当前时刻的网络性能数据,输入至动态网络优化模型,根据其策略生成网络输出的网络优化策略对集群网络参数进行相应调整,获取调整后的网络性能新数据,并将网络性能新数据输入至动态网络优化模型。该模型根据网络性能新数据确定网络优化策略的置信度,根据置信度和网络性能增益量化表示值确定参数优化方向,并根据参数优化方向和网络参数变化信息对模型参数进行更新。本发明可以解决相关技术的网络优化效果无法满足用户需求的问题,有效提升集群网络利用率,降低高性能计算任务的通信延迟。

本发明授权服务器集群网络监控优化方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种服务器集群网络监控优化方法,其特征在于,包括: 将服务器集群在当前时刻的网络性能数据,输入至动态网络优化模型;所述动态网络优化模型至少包括参数优化网络、基于强化学习算法构建的策略生成网络和策略评估网络; 根据所述策略生成网络基于所述网络性能数据生成的网络优化策略,对服务器集群网络参数进行相应调整,并获取调整后的网络性能新数据; 将所述网络性能新数据输入至所述动态网络优化模型,所述策略评估网络根据所述网络性能新数据确定所述网络优化策略的置信度,根据所述置信度和网络性能增益量化表示值确定参数优化方向,并根据所述参数优化方向更新策略评估网络参数,所述策略生成网络根据接收到的参数优化方向更新自身参数,所述参数优化网络根据网络参数变化信息更新所述动态网络优化模型的模型参数;所述动态网络优化模型的训练过程包括: 利用网络优化样本集的第一数据子集和流量波动特征,基于初始奖励函数,训练策略生成网络和策略评估网络,得到初始网络模型和流量波动特征集;根据网络优化样本集的负载趋势特征、跨集群网络通信特征和流量波动特征集,生成复合特征训练集,利用网络优化样本集的第二数据子集和复合特征训练集,再次训练初始网络模型,得到前期网络模型;第二数据子集的数据数量少于第一数据子集;在前期网络模型的多个训练周期中,逐步增加策略生成网络的网络优化策略维度,策略置信度评估参数和策略组合参数,策略评估网络的状态重要性计算参数、误差计算参数和状态相似度阈值参数,得到中间网络模型;对中间网络模型的训练过程中,在不同训练周期为初始奖励函数逐步添加时序一致性约束、突变检测信息、端到端时延信息,得到网络优化模型,将在线学习模型作为参数优化网络集成在网络优化模型,得到动态网络优化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浪潮电子信息产业股份有限公司,其通讯地址为:250000 山东省济南市高新区草山岭南路801号9层东侧;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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