浙江省特种设备科学研究院周振超获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江省特种设备科学研究院申请的专利一种基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120793665B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277157.3，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法和系统是由周振超;郑晓飞;腾凯;唐王富;方会松设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法和系统，涉及电梯门机统故障诊断技术领域。该基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法，通过采集各运行阶段的运行状态时序数据，输入预训练模型提取特征，构建运行健康时序指数，并结合预设健康区间判断是否存在故障，实现多阶段、智能化的门机故障识别，本发明通过获取电梯门机在每个运行阶段内的运行状态时序数据，结合深度学习模型的时序建模能力，实现对门机系统在全周期内运行状态的动态建模，通过多头注意力机制突出异常片段并提取关键运行特征，输出每个运行阶段的阶段性健康指数，通过将各阶段的运行健康时序指数与预设的健康区间进行对比判断，能够实现更细粒度的逐阶段故障识别。
本发明授权一种基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的电梯门机统故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 连续获取电梯门机的每个运行阶段的运行状态时序数据； 将电梯门机的每个运行阶段的运行状态时序数据，分别输入至预训练的深度学习模型中进行特征提取处理，得到电梯门机的每个运行阶段的运行时序特征； 基于电梯门机的每个运行阶段的运行时序特征，分析电梯门机的每个运行阶段的运行健康时序指数； 将电梯门机的每个运行阶段的运行健康时序指数分别与对应预设的阶段运行健康区间进行判断分析，并将运行健康时序指数处于预设的阶段运行健康区间以外的运行阶段视为运行故障。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省特种设备科学研究院，其通讯地址为：310016 浙江省杭州市凯旋路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励