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广东亿能电力股份有限公司张胜意获国家专利权

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龙图腾网获悉广东亿能电力股份有限公司申请的专利一种超长距离电缆故障监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120801966B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511331402.4,技术领域涉及:G01R31/12;该发明授权一种超长距离电缆故障监测方法及系统是由张胜意;杨雁鸿;李文坚;邱博;罗威设计研发完成,并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种超长距离电缆故障监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种超长距离电缆故障监测方法及系统,属于电力系统安全监测领域,所述方法包括:获取电缆的局部放电高频暂态信号、高光谱遥感影像及大气参数数据,对局部放电高频暂态信号进行相空间重构,构建混沌特征;基于大气参数对高光谱影像进行大气校正,生成地表反射率影像,并对地表反射率影像进行光谱解混,提取光谱指纹。将局部放电高频暂态信号与高光谱遥感影像进行时空对齐,生成时空映射索引,并据此将混沌特征与光谱指纹进行配对,形成时空特征对。通过跨模态融合模型预测电缆各位置点未来时间范围内的故障概率,并依据阈值判定潜伏性故障。通过实施本发明,能够解决现有技术存在的因信号微弱及指标滞后导致的监测不准的问题。

本发明授权一种超长距离电缆故障监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种超长距离电缆故障监测方法,其特征在于,包括: 获取待监测电缆的局部放电高频暂态信号、覆盖电缆线路路径的高光谱遥感影像以及大气参数数据; 对局部放电高频暂态信号进行相空间重构,生成相空间吸引子,并根据相空间吸引子的最大李雅普诺夫指数和分形维数,构建混沌特征向量; 根据大气参数数据对高光谱遥感影像进行大气校正,生成地表反射率影像;根据预设的特征光谱模型,对地表反射率影像进行光谱解混,提取光谱指纹特征序列;其中,特征光谱模型为通过对受控电缆样本的微观放电进行光谱测量而获得的数字化数据模型; 将局部放电高频暂态信号、高光谱遥感影像以及预设的待监测电缆GIS路径图进行时空对齐,生成时空映射索引,并根据时空映射索引,将混沌特征向量与光谱指纹特征序列进行配对,生成时空特征对序列; 将时空特征对序列输入至预设的跨模态融合模型中,以生成待监测电缆各位置点在未来时间范围内生成故障的概率序列,并将所有位置点的概率序列进行组合,构建时空故障概率云图; 判断在时空故障概率云图中是否存在任一空间位置点的故障概率,在未来时间段持续高于预设阈值;若是,则判定待监测电缆存在潜伏性故障,并触发故障预警;若否,则判定待监测电缆不存在潜伏性故障; 所述根据预设的特征光谱模型,对地表反射率影像进行光谱解混,提取光谱指纹特征序列,包括: 从所述预设的特征光谱模型中,提取各光谱波段的光强数值,构建目标光谱向量; 遍历所述地表反射率影像中沿待监测电缆路径的每一像素点,并提取每一像素点在各光谱波段的反射率值,生成对应的像元光谱向量; 针对每一像元光谱向量,采用匹配滤波算法,计算当前的像元光谱向量在目标光谱向量方向上的投影值,生成对应的每个像素的投影结果; 将各投影结果进行归一化处理,生成对应的丰度值; 将各丰度值按电缆路径顺序排列,形成光谱指纹特征序列; 所述将局部放电高频暂态信号、高光谱遥感影像以及预设的待监测电缆GIS路径图进行时空对齐,生成时空映射索引,包括: 对所述局部放电高频暂态信号进行事件检测,确定每一次局部放电事件的发生时间,生成事件时间列表; 对每一局部放电事件,基于所述局部放电高频暂态信号,确定事件在待监测电缆上的发生位置,生成事件空间位置列表; 根据所述事件时间列表以及所述事件空间位置列表,将每一局部放电事件的时间与对应的空间位置进行配对,生成事件时空对列表; 将所述事件时空对列表中的空间位置,通过预设的待监测电缆的GIS路径图映射到对应的高光谱影像像素位置,生成事件像素对应关系表; 将事件时空对列表与事件像素对应关系表结合,生成时空映射索引。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东亿能电力股份有限公司,其通讯地址为:510610 广东省广州市天河区瘦狗岭路411号1601室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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