解螺旋(上海)科技有限公司徐唯获国家专利权
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龙图腾网获悉解螺旋(上海)科技有限公司申请的专利基于多智能体协作框架的信息深度挖掘方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120804297B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511277499.5,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权基于多智能体协作框架的信息深度挖掘方法及系统是由徐唯;叶思慧;梁翠霞设计研发完成,并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多智能体协作框架的信息深度挖掘方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于多智能体协作框架的信息深度挖掘方法及系统,首先接收待挖掘信息需求,由计划专家智能体进行任务分解与协作调度,生成协作任务调度方案,接着,搜索专家智能体依据方案执行多源信息协同搜索,获取多源原始信息,阅读专家智能体对多源原始信息深度解析与关联提取,生成结构化关联信息,分析专家智能体对结构化关联信息进行多层级深度推理,得到深度挖掘中间结果,最后,整合专家智能体对中间结果多维度校验与融合,生成符合需求的最终信息深度挖掘结果,从而实现信息挖掘的自动化、智能化和高效化,挖掘信息潜在价值。
本发明授权基于多智能体协作框架的信息深度挖掘方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多智能体协作框架的信息深度挖掘方法,其特征在于,所述方法包括: 接收待挖掘信息需求,通过计划专家智能体对待挖掘信息需求进行任务分解与协作调度处理,生成包含任务层级关系及智能体协作路径的协作任务调度方案; 基于协作任务调度方案,调用搜索专家智能体执行多源信息协同搜索操作,得到包含多维度信息来源的多源原始信息; 通过阅读专家智能体对多源原始信息进行深度解析与关联提取处理,生成具有实体关联网络的结构化关联信息; 调用分析专家智能体对结构化关联信息进行多层级深度推理处理,得到包含信息隐含关系的深度挖掘中间结果; 通过整合专家智能体对深度挖掘中间结果进行多维度校验与融合处理,生成符合待挖掘信息需求的最终信息深度挖掘结果; 所述通过计划专家智能体对待挖掘信息需求进行任务分解与协作调度处理,生成包含任务层级关系及智能体协作路径的协作任务调度方案,包括: 通过计划专家智能体对所述待挖掘信息需求进行主题要素提取处理,识别所述待挖掘信息需求中的核心主题词及关联主题词,生成需求主题词集合; 基于需求主题词集合,执行任务层级拆分操作,将所述待挖掘信息需求拆分为多个具有层级依赖关系的子任务,每个所述子任务包含任务目标描述及输入输出接口定义; 获取各功能智能体的能力描述信息,所述能力描述信息包含智能体擅长处理的任务类型、信息处理维度及历史协作效率参数; 对各子任务的任务目标描述与各功能智能体的能力描述信息进行匹配度计算,生成目标匹配矩阵,所述目标匹配矩阵中的元素表示目标的适配程度; 基于所述目标匹配矩阵及子任务间的层级依赖关系,构建协作路径规划模型,所述协作路径规划模型以最小化任务总执行时长为目标函数; 求解协作路径规划模型,确定每个子任务对应的执行智能体及智能体间的协作顺序,生成包含任务层级关系及智能体协作路径的协作任务调度方案。
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