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龙图腾网获悉苏州申亿通智慧运营管理有限公司申请的专利一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511295744.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法及系统是由祁伟林;龚彬;徐皋再;赵凯岩;徐瑞;杨帆;阴增亮设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法及系统，方法包括城市隧道横截沟图像采集、横截沟图像数据集优化、建立横截沟损坏评估模型和横截沟损坏评估。本发明属于损坏评估领域，具体是指一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法及系统，本方案通过设计奖励函数，引入类别频率调整因子，引导模型关注少数类，提高对小类别横截沟损坏的评估准确性；基于多层次采样与自适应基点调整，适配不同尺度损坏，通过小基点捕捉细微裂缝，大基点覆盖严重破损，降低漏检率；通过频率敏感空间注意力强化边缘与纹理特征，使早期渗漏水渍边界的微小损坏的识别敏感度提升；进而提高横截沟损坏评估效果。

本发明授权一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化城市隧道横截沟损坏评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：城市隧道横截沟图像采集；采集隧道横截沟图像，并对图像进行标注损坏状态标签，得到横截沟图像数据集； 步骤S2：横截沟图像数据集优化；通过强化学习优化图像数据集，设计奖励函数平衡类别分布； 步骤S3：建立横截沟损坏评估模型；在VGG网络架构的基础上，结合多层次采样、通道注意力和频率敏感空间注意力建立横截沟损坏评估模型； 步骤S4：横截沟损坏评估；基于横截沟损坏评估模型进行实时横截沟损坏评估； 在步骤S2中，包含设计奖励函数，引入类别频率调整因子，表示为：；其中，y是真实类别标签；是强化学习策略网络选择类别a的横截沟图像的概率；γ是关注系数；是类别权重；是频率调节系数；couny·是类别在已选图像集中的出现频率； 在步骤S3中，包含频率敏感空间注意力设计，是通过强化损坏区域的边缘与纹理特征，并通过局部-局部交互进行空间重校准；表示为：；；；；；；其中，Low是低频部分特征图；High是高频部分特征图；LPF是低通滤波器；是经过通道重校准后的特征图；Sim是空间相似度；Z是激活函数ReLU处理结果；b是偏置项；是原始的相似度特征图；联合简化通道注意力和频率敏感空间注意力，得到最终注意力输出，表示为：；其中，和是注意力权重； 在步骤S4中，包含多层次采样，是根据横截沟损坏的尺度，将横截沟图像分为不同层的特征图，并均匀分配基点；对于每个层，选择负基点的数量按比例分配；对每个特征层，非损坏区域的数量按比例分配，负基点总数为m，负基点的选择数量为m5；自适应调整基点大小，基点大小s调整为；其中，和分别是图像的宽度和高度；是初始基点尺寸。

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