重庆首讯科技股份有限公司向卫星获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉重庆首讯科技股份有限公司申请的专利一种基于最大匹配和车位分割的空闲车位检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511307823.3,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种基于最大匹配和车位分割的空闲车位检测方法是由向卫星;陈星州;王璟婷;赖心;卢天翔;鄢祺阳;周萍;谢晗;刘灿设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于最大匹配和车位分割的空闲车位检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及视频图像识别技术领域,具体涉及一种基于最大匹配和车位分割的空闲车位检测方法,包括步骤:S1:相机视角下对所有车位在图片中进行标定,形成车位标定像素图和JSON字典配置文件。S2:对输入的视频流使用分割模型进行语义分割,利用图片进行BIFPN_EMA双向跨尺度连接和加权特征融合模型得到车位占用情况的检测结果图;将标定像素图的车位属性,通过映射关系关联至检测结果图对应车位,生成带属性的检测结果图。S3:对标定得到的车位标定像素图与检测结果图使用多重优先级匹配算法过滤掉误识别的车位、违规占用的车位得到空闲车位和被占用的车位。S4:对检测出的车位序列化输出:结合车位的属性信息和状态信息,输出给服务平台。
本发明授权一种基于最大匹配和车位分割的空闲车位检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于最大匹配和车位分割的空闲车位检测方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:在相机视角下对所有需要车位检测的点位在图片中的信息进行标定,形成车位标定像素图和JSON字典配置文件; S2:对输入的停车状态下的视频流使用分割模型进行语义分割,获取三张连续图片,利用三张连续图片进行BIFPN_EMA双向跨尺度连接和加权特征融合网络模型得到车位占用情况的检测结果图; 通过标定像素图与检测结果图的空间映射关系及车位两两匹配融合,将标定像素图中的车位属性关联至检测结果图中车位像素坐标对应的车位区域,生成带属性信息的检测结果图; S3:对检测结果图结合车位标定像素图进一步融合车位状态信息输出,对标定得到的车位标定像素图与检测结果图使用多重优先级匹配算法过滤掉误识别的车位、违规占用的车位得到所有的空闲车位和被占用的车位; 所述多重优先级匹配算法包括: a获取车位分割结果集合并按置信度及车位像素面积进行排序生成有序队列,并初始化对应的状态队列; b从状态队列中按序选择未匹配的种子车位,计算其与标定像素车位的交并比,根据一用于判定完全匹配的预设阈值判断并更新其状态:当交并比大于该阈值,则将其状态更新为完全匹配;否则,则将其状态更新为无效; c基于状态已确定为完全匹配的所述种子车位,遍历状态队列中其他未匹配或部分匹配的车位,计算该种子车位与这些车位的交并比,并根据一用于判定无效的预设阈值和一用于判定部分匹配的预设阈值更新这些车位的状态为无效、部分匹配或保持不变; d迭代执行上述b和c过程,直至状态队列中没有未匹配的车位,输出最终匹配结果; S4:对检测出的车位序列化输出:结合车位的属性信息和状态信息,输出给服务平台。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆首讯科技股份有限公司,其通讯地址为:405200 重庆市渝北区龙溪街道新南路52号1幢3-1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励