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龙图腾网获悉商洛市公路局申请的专利公路边坡稳定性图像监测与风险预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285497.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权公路边坡稳定性图像监测与风险预警系统是由赵丹;刘振涛;方超;秦奋;姜旺;赵青;范学定;尚龙设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本公路边坡稳定性图像监测与风险预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及公路工程安全监测领域，具体涉及公路边坡稳定性图像监测与风险预警系统，系统包括图像采集模块、边坡参数化表征模块、多尺度曲率流分析模块、黎曼流形学习模块和风险预警模块，系统将边坡视为黎曼流形，通过计算曲面的度量张量和曲率张量提取微分特征；应用曲率流理论构建边坡曲面的多尺度表示，识别不同尺度下的变形特征；利用黎曼流形学习和测地卷积网络提取高级特征，精准识别滑坡、崩塌和泥石流等地质灾害前兆，系统具有自适应监测频率调整功能，根据风险等级自动切换监测模式，大幅降低了边坡灾害风险，为公路安全运营提供了有力保障。

本发明授权公路边坡稳定性图像监测与风险预警系统在权利要求书中公布了：1.公路边坡稳定性图像监测与风险预警系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，用于获取公路边坡的高分辨率图像数据和三维点云数据； 边坡参数化表征模块，与所述图像采集模块通信连接，用于将所述公路边坡表征为二维黎曼流形，并计算边坡曲面的度量张量和曲率张量； 多尺度曲率流分析模块，与所述边坡参数化表征模块通信连接，用于接收所述边坡曲面的度量张量和曲率张量，构建边坡曲面的多尺度表示，并提取多尺度特征图谱； 黎曼流形学习模块，与所述多尺度曲率流分析模块通信连接，用于在黎曼流形空间表示边坡特征，通过测地卷积网络提取高级特征，并识别滑坡、崩塌和泥石流灾害前兆； 风险预警模块，与所述黎曼流形学习模块通信连接，用于根据识别的灾害前兆生成风险等级评估和预警信息； 所述边坡参数化表征模块包括： 参数化映射单元，用于构建从参数域到边坡三维坐标的映射关系； 微分特性计算单元，用于计算边坡曲面的度量张量、曲率张量、主曲率和主方向； 微分不变量生成单元，用于计算边坡曲面的高斯曲率、平均曲率和形状指数； 时间变化率分析单元，用于计算微分特性在时间维度上的变化率，并标记变化率超过预设阈值的异常区域； 参数化映射单元执行以下操作： 构建局部坐标系，以边坡中心为原点，建立局部直角坐标系； 将边坡区域划分为网格状单元，每个单元大小为0.5米×0.5米； 构建参数映射，定义从参数域u,v到边坡实际三维坐标x,y,z的映射关系； 增加时间维度，形成时空参数化表示，捕捉边坡随时间变化的动态特性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人商洛市公路局，其通讯地址为：726000 陕西省商洛市商州区名人街中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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