买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于RNA动态转录和DNA编码的离散分数阶神经网络混沌图像加密系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120812190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300378.8，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权基于RNA动态转录和DNA编码的离散分数阶神经网络混沌图像加密系统及方法是由张力;李中意;马一珂;姜荣利;史宁设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RNA动态转录和DNA编码的离散分数阶神经网络混沌图像加密系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像加密技术领域，公开了基于RNA动态转录和DNA编码的离散分数阶神经网络混沌图像加密系统及方法，系统包括：模型构建模块、密钥生成模块和图像加密模块；模型构建模块用于构建分数阶神经网络，并基于分数阶神经网络使加密系统处于超混沌状态；密钥生成模块以种子序列为起点，经三轮动态转录生成RNA密钥流；图像加密模块对图像进行三重混合扩散加密，之后基于RNA密钥流进行再一次扩散，得到加密图像。本发明通过构建高复杂度分数阶混沌神经网络，结合RNA+DNA双重生物编码机制，实现图像像素的深度混淆与扩散，提升加密系统的安全性、随机性与鲁棒性。

本发明授权基于RNA动态转录和DNA编码的离散分数阶神经网络混沌图像加密系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于RNA动态转录和DNA编码的离散分数阶神经网络混沌图像加密系统，其特征在于，包括：模型构建模块、密钥生成模块和图像加密模块； 所述模型构建模块用于构建分数阶神经网络，并基于所述分数阶神经网络使加密系统处于超混沌状态； 所述密钥生成模块以种子序列为起点，经三轮动态转录生成RNA密钥流； 所述图像加密模块对待加密图像进行三重混合扩散加密，之后基于所述RNA密钥流进行再一次扩散，得到加密图像； 所述模型构建模块中，构建所述分数阶神经网络的流程包括： 定义离散分数Caputo算子： ， 其中，C表示Caputo型分数阶算子的标识，表示分数阶的差分运算，q表示分数阶阶数，p表示离散时间步长参数，表示神经元状态变量，Γ表示伽马函数，m表示q向上取整，n表示离散时间点，表示时间平移算子，s表示状态变量，表示m阶整数阶差分； 引入局部活性忆阻器模型来模拟突触连接，所述局部活性忆阻器模型为： ， 其中，in表示输出电流，vn表示输入电压，W表示忆阻器的电导，α、β、γ表示调节参数； 构建四维神经元动力学方程激活函数tanhx； 基于所述离散分数Caputo算子、所述局部活性忆阻器模型和所述四维神经元动力学方程激活函数构建所述分数阶神经网络： ， ， ， ， ， 其中，yn、zn和wn表示神经元状态变量，mn表示忆阻器的状态变量，w表示突触权重，j表示离散时间的历史遍历索引，w11表示第1个神经元对第1个神经元的连接强度，w12表示第1个神经元对第2个神经元的连接强度，w13表示第1个神经元对第3个神经元的连接强度，w14表示第1个神经元对第4个神经元的连接强度，w21表示第2个神经元对第1个神经元的连接强度，w22表示第2个神经元对第2个神经元的连接强度，w23表示第2个神经元对第3个神经元的连接强度，w24表示第2个神经元对第4个神经元的连接强度，w32表示第3个神经元对第2个神经元的连接强度，w33表示第3个神经元对第3个神经元的连接强度，w34表示第3个神经元对第4个神经元的连接强度，w41表示第4个神经元对第1个神经元的连接强度，w42表示第4个神经元对第2个神经元的连接强度，w43表示第4个神经元对第3个神经元的连接强度，w44表示第4个神经元对第4个神经元的连接强度，k1表示局部活性忆阻器模型的耦合强度，x、y和z表示神经元状态，a、b和c表示调节神经元动力学特性的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。