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龙图腾网获悉深圳市科尔达智能装备有限公司申请的专利基于脉冲快中子的物料成分分析方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120820572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511326413.3，技术领域涉及：G01N23/22；该发明授权基于脉冲快中子的物料成分分析方法、设备和存储介质是由钱瑞杰设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脉冲快中子的物料成分分析方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于脉冲快中子的物料成分分析方法、设备和存储介质，本申请涉及物料成分分析技术领域，所述基于脉冲快中子的物料成分分析方法包括：于当前脉冲周期内，根据第一时间窗口采集瞬发射线信号，以及根据第二时间窗口采集缓发射线信号；基于所述瞬发射线信号的第一能谱的谱峰位置以及谱峰面积，确定第一分析结果；根据所述缓发射线信号的第二能谱的谱线特征通过时间衰减曲线计算得到的元素特征谱峰面积，确定第二分析结果；融合所述第一分析结果确定的初步元素信息，以及所述第二分析结果确定的敏感元素信息，反演计算得到物料的元素含量。实现了提升物料成分分析精度的技术效果。

本发明授权基于脉冲快中子的物料成分分析方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲快中子的物料成分分析方法，其特征在于，所述基于脉冲快中子的物料成分分析方法包括： 于当前脉冲周期内，根据第一时间窗口采集瞬发射线信号，以及根据第二时间窗口采集缓发射线信号； 基于所述瞬发射线信号的第一能谱的谱峰位置以及谱峰面积，确定第一分析结果； 根据所述缓发射线信号的第二能谱的谱线特征通过时间衰减曲线计算得到的元素特征谱峰面积，确定第二分析结果； 基于检测效率标定曲线与标准参考物质，校正所述第一分析结果得到第一校正结果，以及校正所述第二分析结果得到第二校正结果； 解析所述第一校正结果确定初步元素信息； 解析所述第二校正结果确定敏感元素信息； 基于所述初步元素信息、所述敏感元素信息，以及所述第一能谱和所述第二能谱的谱线特征参数，建立综合瞬发与缓发谱的数学模型，所述谱线特征参数包括谱峰位置、谱峰面积及背景计数； 将所述初步元素信息中的元素初始浓度、所述敏感元素信息中的浓度修正值作为模型输入参数，代入所述数学模型； 运用最小二乘拟合、非负矩阵分解或识别算法对所述数学模型进行求解，并迭代求解结果，以使所述求解结果与所述第一能谱和所述第二能谱的实测数据误差处于误差阈值内； 将优化后的求解结果作为所述物料中各元素的定量含量。

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