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龙图腾网获悉江苏冉闻信息科技有限公司申请的专利基于智能感知的电网数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339733.2，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于智能感知的电网数据管理方法及系统是由李云博;刘晓杰;刘波设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能感知的电网数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能感知的电网数据管理方法及系统，属于数据分析技术领域。系统包括智能感知模块、用电分析模块、模拟计算模块和可视化预警模块；智能感知模块用于采集电网覆盖区内GIS地图和气象参数，以及对象的配置信息和用电数据；用电分析模块根据配置信息和用电数据分析对象的用电习惯，在GIS地图上划分异常区；为异常区设定积云实体并预测其规模和行为，计算异常系数从而设定积云区；模拟计算模块采用物理模型结合环境参数，模拟分析积云区内积云实体的移动轨迹；分析GIS地图上移动轨迹穿过的设施设备，计算各积云区内积云实体的危险指数；可视化预警模块按照危险指数从大到小顺序依次预警积云区，并显示积云区实时画面。

本发明授权基于智能感知的电网数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于智能感知的电网数据管理方法，其特征在于：该方法包括： S100、采集电网覆盖区内GIS地图和气象参数，以及对象的配置信息和用电数据； 电网覆盖区是指电网供电服务与数据采集范围共同覆盖的物理区域；气象参数是指反映大气状态的基本物理量在空域的分布情况； 对象是指光伏和电网双接入的用电实体，通过自配置的光伏板结合电网双通道补充对象自身所需的电力资源； 配置信息包括对象所在位置和光伏设备的性能数据；用电数据是指对象不同时刻下的光伏用电功率和电网用电功率； S200、根据配置信息和用电数据分析对象的用电习惯，在GIS地图上划分异常区；为异常区设定积云实体并预测其规模和行为，计算异常系数从而设定积云区；具体包括： S201、分析每个对象的用电数据，分别绘制用电折线图；根据用电折线图分析用电习惯，对比当前时间的用电数据计算异动系数，从而设定异动状态；具体包括： S2011、根据对象的用电数据绘制用电折线图，在用电折线图中均匀划分循环周期和时间点；计算各时间点的波动指数并建立组合，从而在循环周期内设置用电区间； S2012、分析气象参数和对象的用电数据，对R个循环周期中用电区间内各时间点采样；分析各时间点对应具体的时刻，获取每个时刻下的气象参数和光伏用电功率； S2013、将同时刻的光伏用电功率作为因变量，所有气象参数作为自变量并打包为样本；所有样本输入线性回归模型中训练，得到气象参数与光伏用电功率的关系表达式； S2014、若当前时间处于对象的循环周期中用电区间内，将当前气象参数代入表达式中，计算得到预测光伏用电功率； S2015、根据当前的用电数据以及预测光伏用电功率，计算对象的异动系数，将异动系数大于阈值的对象设定异动状态； S2016、分别为各对象绘制用电折线图，并划分不同的循环周期以及计算异动系数，满足条件则设定异动状态； S202、在GIS地图上标注异动状态对象，并将周围距离内其他对象设定为监测状态，将所述其他对象设为对象；当对象的监测状态变更为异动状态时，计算对象与之间的距离； S203、分析对象状态变更的间隔时长，并设定预警时长；将除以间隔时长后再乘以预警时长后得到预警距离； S204、以对象位置为圆心，预警距离为半径建立圆形区域作为异常区，在异常区内设定积云实体； S205、根据异常区内对象的状态变化以及时间间隔，分析积云实体的规模参数和行为参数并计算异常系数，将异常系数大于阈值的异常区作为积云区； S300、采用物理模型结合环境参数，模拟分析积云区内积云实体的移动轨迹；分析GIS地图上移动轨迹穿过的设施设备，计算各积云区内积云实体的危险指数； S400、数据中心按照危险指数从大到小顺序依次预警积云区，并显示积云区实时画面。

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