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深圳市安室智能有限公司张佚名获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市安室智能有限公司申请的专利基于多传感器融合分析的烟雾检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120823677B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511316827.8,技术领域涉及:G08B17/10;该发明授权基于多传感器融合分析的烟雾检测方法是由张佚名设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多传感器融合分析的烟雾检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供的基于多传感器融合分析的烟雾检测方法,包括:当烟雾传感器检测到检测范围内的烟雾浓度达到第一阈值时,获取温度传感器检测所述检测范围内的温度上升速度,以及获取人体传感器检测所述检测范围内的环境热辐射均匀度;生成对应的修正系数对所述烟雾浓度、第一阈值分别进行修正,得到对应的修正烟雾浓度、修正阈值;若所述修正烟雾浓度达到修正阈值,基于所述修正烟雾浓度、温度上升速度计算综合风险值;若所述综合风险值达到风险阈值,判定为真实火灾。在本发明中,通过结合烟雾传感器、温度传感器、人体传感器的融合处理,克服了当前通过烟雾检测火灾容易受环境干扰产生误报的缺陷。

本发明授权基于多传感器融合分析的烟雾检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多传感器融合分析的烟雾检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 当烟雾传感器检测到检测范围内的烟雾浓度达到第一阈值时,获取温度传感器检测所述检测范围内的温度上升速度,以及获取人体传感器检测所述检测范围内的环境热辐射均匀度; 基于所述温度上升速度以及环境热辐射均匀度,生成对应的修正系数对所述烟雾浓度、第一阈值分别进行修正,得到对应的修正烟雾浓度、修正阈值; 若所述修正烟雾浓度达到修正阈值,基于所述修正烟雾浓度、温度上升速度计算综合风险值;包括:获取烟雾浓度上升起始时间T1、温度上升速度突破速度阈值的时间T2;基于T1、T2之间的时间差,标记对应的因果关联并赋予对应的因果系数;获取预设的阴燃阶段特征区间与明火阶段特征区间,不同阶段特征区间对应不同的修正烟雾浓度、温度上升速度;基于所述修正烟雾浓度与温度上升速度匹配至对应的阶段特征区间后,基于所述温度上升速度的波动情况生成对应的补偿因子;其中,在不同的阶段特征区间,补偿因子的生成规则不同;基于标记的所述因果关联以及匹配的阶段特征区间,确定修正烟雾浓度、温度上升速度对应的权重;基于对应的权重,对所述修正烟雾浓度、温度上升速度进行融合计算,得到基础风险分;将所述基础风险分依次乘以因果系数、补偿因子,得到所述综合风险值; 若所述综合风险值达到风险阈值,判定为真实火灾。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市安室智能有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区西丽街道西丽社区打石一路深圳国际创新谷七栋A座1703房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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