买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第二十九研究所申请的专利一种基于DCT域稀疏重构的阵列流型压缩方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120825183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324660.X，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种基于DCT域稀疏重构的阵列流型压缩方法、系统及设备是由李含超;沈志博;陈鸿贤;宋涛;游灏;张琪;罗飞设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DCT域稀疏重构的阵列流型压缩方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于DCT域稀疏重构的阵列流型压缩方法、系统及设备，该方法包括：将阵列流型矩阵按频率分页处理，得到幅度矩阵和相位矩阵；对幅度矩阵和相位矩阵进行量化编码处理，得到幅度量化矩阵和相位量化矩阵并对其进行子块分割处理，分别生成多个幅度量化矩阵子块和多个相位量化矩阵子块并对其进行DCT变换，得到DCT域的稀疏矩阵；对DCT域的稀疏矩阵进行DCT反变换，在DCT域实现幅度量化矩阵子块和相位量化矩阵子块稀疏重构，得到原始子块矩阵数据；将所有的原始子块矩阵数据拼接出原始幅度矩阵和相位矩阵，计算每个频率的复数平面矩阵，得到原始阵列流型矩阵。本申请有效减少了存储空间，显著提高了数据的存取效率。

本发明授权一种基于DCT域稀疏重构的阵列流型压缩方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于DCT域稀疏重构的阵列流型压缩方法，其特征在于，包括： 步骤1：在微波暗室内采集阵列流型数据并将其构成阵列流型矩阵，将阵列流型矩阵按频率分页处理，根据每个频率的导向矢量，得到幅度矩阵和相位矩阵； 步骤2：对幅度矩阵和相位矩阵进行量化编码处理，得到幅度量化矩阵和相位量化矩阵并对其进行子块分割处理，分别生成多个幅度量化矩阵子块和多个相位量化矩阵子块； 步骤3：分别对每个幅度量化矩阵子块和每个相位量化矩阵子块进行DCT变换，得到DCT域的稀疏矩阵；稀疏矩阵中的稀疏系数等价于原始数据中的全部信息；原始数据为阵列流型数据； 步骤4：利用DCT域的稀疏矩阵中的稀疏系数，对DCT域的稀疏矩阵进行DCT反变换，在DCT域实现幅度量化矩阵子块和相位量化矩阵子块稀疏重构，得到原始子块矩阵数据； 步骤5：将所有的原始子块矩阵数据按顺序排列拼接出原始幅度矩阵和相位矩阵，实现幅度矩阵和相位矩阵重构；利用恢复出的原始幅度矩阵和相位矩阵，计算每个频率的复数平面矩阵，并根据频率按页排列，得到原始阵列流型矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第二十九研究所，其通讯地址为：610036 四川省成都市金牛区营康西路496号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。