买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于大语言模型的少样本攻击模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333973.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于大语言模型的少样本攻击模式识别方法是由田志宏;王梓宇;周盈海;任怡彤;孙彦斌;刘园;鲁辉;苏申;李默涵;仇晶设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的少样本攻击模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的少样本攻击模式识别方法包括：构造分类提示语用于对待识别攻击行为数据实例进行识别得到粗分类标签；构造伪实例生成提示语用于生成与粗分类标签相关的伪实例；将待识别攻击行为数据实例、粗分类标签与伪实例结合以构建少样本参考示例；根据少样本参考示例进行得到细分类标签；对细分类标签进行排序以得到攻击模式识别标签与待识别攻击行为数据实例的相关性排序结果。应用该方法通过少样本分类参考示例的构建和细分类标签识别提高了对复杂和少见攻击模式的识别精度。能够从多源异构的攻击行为数据中识别与特定攻击行为相关的多个攻击模式的识别标签，提高攻击行为威胁分析的准确性和灵活性。

本发明授权一种基于大语言模型的少样本攻击模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的少样本攻击模式识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别攻击行为数据实例，构造分类提示语，利用所述分类提示语与大语言模型交互以对所述待识别攻击行为数据实例进行攻击模式粗分类识别得到x个粗分类标签，x为正整数； 构造伪实例生成提示语，利用所述伪实例生成提示语与大语言模型交互以生成与所述粗分类标签相关的伪实例； 将所述待识别攻击行为数据实例、所述粗分类标签与所述伪实例结合以构建x个参考示例集合得到少样本参考示例； 根据所述少样本参考示例进行攻击模式细分类识别得到n个细分类标签，其中，n为正整数； 计算所述待识别攻击行为数据实例与每个所述细分类标签对应的procedures描述之间的语义相似度，根据所述语义相似度对所述细分类标签进行排序以得到攻击模式识别标签与所述待识别攻击行为数据实例的相关性排序结果； 其中，将所述待识别攻击行为数据实例、所述粗分类标签与所述伪实例结合以构建x个参考示例集合得到少样本参考示例，包括：对一个粗分类标签，将所述粗分类标签与所述待识别攻击行为数据实例结合得到分类集合，将所述粗分类标签与对应的所述伪实例结合得到伪实例集合，根据所述分类集合和所述伪实例集合构建参考示例集合；重复执行对一个粗分类标签构建对应的参考示例集合的操作以生成对应x个粗分类标签的x个参考示例集合；x个所述参考示例集合构成所述少样本参考示例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。