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龙图腾网获悉中亿鼎盛建设集团有限公司申请的专利基于数字孪生技术的电力设备全寿命周期管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511321083.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数字孪生技术的电力设备全寿命周期管理系统是由李江;李兵;王苑设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生技术的电力设备全寿命周期管理系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力资产管理技术领域，公开了基于数字孪生技术的电力设备全寿命周期管理系统，该系统包括：因果知识图谱构建单元、策略规则学习单元、决策期权价值量化单元、组合决策优化单元及维护决策凭证管理单元。该方法包括：构建包含设备、环境与管理活动间因果关系的知识图谱；基于图谱进行反事实推演以动态学习策略规则；采用实物期权模型量化潜在维护决策的价值；在预算、备件等资源约束下进行组合优化，生成最优决策组合；最后为该组合中的决策生成标准化的维护决策凭证。本发明能够将决策灵活性与环境不确定性量化为具体的经济价值，实现面向未来的、全局最优的资源配置，并将决策过程与结果固化为可追溯、可管理的数字资产。

本发明授权基于数字孪生技术的电力设备全寿命周期管理系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生技术的电力设备全寿命周期管理系统，其特征在于，所述系统包括： 因果知识图谱构建单元，用于获取电力设备的设计数据、运行数据、维护数据和外部环境数据以形成全寿命周期数据集，并基于所述全寿命周期数据集构建包含设备实体、环境因素与管理活动之间因果关系的因果知识图谱； 策略规则学习单元，用于基于所述因果知识图谱对历史维护事件进行反事实推演以确定备选决策的效用增益，生成新的策略规则，并将新的策略规则注入所述因果知识图谱进行动态更新； 决策期权价值量化单元，用于基于动态更新的因果知识图谱识别潜在维护决策选项，并采用实物期权模型计算每一个潜在维护决策选项的实物期权价值； 组合决策优化单元，用于接收潜在维护决策选项及所述实物期权价值，在预设的资源约束条件下进行组合优化，以生成使总实物期权价值最大化的最优决策组合； 维护决策凭证管理单元，用于根据所述最优决策组合，为被选中的维护决策选项生成包含任务义务、机会价值与溯源信息的标准化的维护决策凭证； 所述决策期权价值量化单元具体用于： 将每一个潜在维护决策选项建模为一项实物期权； 并通过将预测的可避免损失现值作为标的资产现值，将维护执行成本作为执行价格，并结合有效决策时间窗口、无风险利率与量化的不确定性，代入预设的实物期权定价模型来确定所述实物期权价值； 其中，未来经济收益的期望现值和量化的不确定性，均是根据动态更新的因果知识图谱计算得出； 所述量化的不确定性的计算，具体是以动态更新的因果知识图谱作为输入，综合量化以下至少两项不确定性来源而得出： 由设备自身物理特性和历史运行数据所决定的设备健康状态恶化速率的不确定性； 由电力市场价格与未来负荷预测所决定的外部经济环境的不确定性。

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