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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;哈尔滨工程大学申请的专利一种模糊类型自适应的图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317690.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种模糊类型自适应的图像修复方法是由梁洪;周曼;谢飞;李熔盛;张家赫;贺智善;耿率伦设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模糊类型自适应的图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模糊类型自适应的图像修复方法，属于图像处理与计算机视觉领域，包括：对输入视频流进行抽帧处理，并对抽取出的图像帧进行预处理；基于预处理图像，通过多特征模糊评估机制计算得到综合模糊评分；根据综合模糊评分判断图像帧是否为模糊帧；若图像帧为模糊帧，则根据多特征模糊评估机制中的多个评估得分，通过预设规则判别图像帧的模糊类型；从多个预设修复策略中选择一个对应的修复策略对图像帧进行修复，生成修复图像；对修复图像进行质量评估，若评估结果不满足预设条件，则调整修复策略并重新修复；将满足预设条件的修复图像重新插入输入视频流中，输出修复后的视频。本发明实现了对模糊图像帧的高效识别与精准修复。

本发明授权一种模糊类型自适应的图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种模糊类型自适应的图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 对输入视频流进行抽帧处理，并对抽取出的图像帧进行预处理，得到灰度图像； 基于所述灰度图像，通过多特征模糊评估机制计算得到综合模糊评分；根据所述综合模糊评分判断所述图像帧是否为模糊帧； 通过多特征模糊评估机制计算得到综合模糊评分的过程包括： 计算所述灰度图像的边缘清晰度指标，得到第一评估得分；计算所述灰度图像的频域熵值指标，得到第二评估得分； 通过轻量级模糊识别网络处理所述灰度图像，得到第三评估得分； 对所述第一评估得分、所述第二评估得分和所述第三评估得分进行加权求和，得到综合模糊评分； 若所述图像帧为模糊帧，则根据所述多特征模糊评估机制中的多个评估得分，通过预设规则判别所述图像帧的模糊类型； 通过预设规则判别所述图像帧的模糊类型的过程包括： 将所述第一评估得分、所述第二评估得分和所述第三评估得分组合成一个特征向量； 将所述特征向量与预设的模糊类型判别规则进行匹配，判别出所述图像帧的模糊类型； 其中，所述模糊类型包括失焦模糊、运动模糊和混合模糊； 根据判别出的模糊类型，从多个预设修复策略中选择一个对应的修复策略对所述图像帧进行修复，生成修复图像； 对所述修复图像进行质量评估，若评估结果不满足预设条件，则调整修复策略并重新修复； 将满足所述预设条件的修复图像重新插入所述输入视频流中，输出修复后的视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;哈尔滨工程大学，其通讯地址为：572000 海南省三亚市崖州区深海科技城社区居民委员会新道街5号三亚用友梅地亚中心8栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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