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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于多光谱时空特征的肉品微生物影像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324047.8，技术领域涉及：G06T7/40；该发明授权基于多光谱时空特征的肉品微生物影像识别方法及系统是由徐宝才;王孙焰;邹莉芳;谢勇;郑莎莎;徐斐然;潘琼设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱时空特征的肉品微生物影像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，揭露了一种基于多光谱时空特征的肉品微生物影像识别方法及系统。该方法包括：采集肉品表面在微生物形态增强、血红蛋白敏感及水分特征波段下的多光谱序列影像；基于纹理特征连续性筛选具有生物活性关联位移的微生物目标集；通过形态学拓扑结构完整性验证输出位移跟踪路径；提取水分特征波段中由微生物代谢引起的光谱特征变化区；将运动趋势与反射率衰减进行正相关匹配，输出微生物增殖趋势参数；最终通过区块化分割与并行处理重构微生物活性空间分布图。本发明能够有效区分真实微生物位移与噪声干扰，实现动态活性的精准量化与高效可视化，提升肉品微生物检测的准确性与效率。

本发明授权基于多光谱时空特征的肉品微生物影像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多光谱时空特征的肉品微生物影像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采集肉品表面在微生物形态增强波段、血红蛋白敏感波段及水分特征波段下的影像，形成时间连续的多光谱序列； 基于所述多光谱序列中的纹理特征连续性，筛选相邻时间帧间发生生物活性关联位移的微生物目标集； 对所述微生物目标集的形态学拓扑结构完整性进行跨帧验证，输出位移跟踪路径，包括： 提取所述微生物目标集在每一帧影像中的轮廓特征点； 计算相邻帧之间所述轮廓特征点的位置偏移量； 基于所述位置偏移量构建所述微生物目标集的运动矢量； 验证所述运动矢量在连续帧之间的方向一致性； 连接通过方向一致性验证的所述微生物目标集在时间序列上的质心位置，形成位移跟踪路径； 在所述水分特征波段中提取由微生物代谢作用引起的光谱特征变化区； 将所述位移跟踪路径的运动趋势变化与所述光谱特征变化区的反射率衰减范围进行正相关匹配，输出微生物增殖趋势参数，包括： 分析所述位移跟踪路径的局部曲率变化特征； 测量所述光谱特征变化区内像素点的平均反射率衰减速率； 建立所述局部曲率变化特征与所述平均反射率衰减速率之间的动态耦合关系； 基于所述动态耦合关系的强度，量化生成所述微生物增殖趋势参数； 根据所述微生物目标集对全景影像进行区块化分割，并行处理所述微生物增殖趋势参数，重构微生物的活性空间分布图。

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