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龙图腾网获悉苏州工学院申请的专利冲压车间多组分毒害气体检测分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341958.1，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权冲压车间多组分毒害气体检测分类方法及系统是由孙运龙;李会;叶诗文;刘继承;胡松;朱培逸;时煜设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本冲压车间多组分毒害气体检测分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及气体检测分类技术领域，公开了冲压车间多组分毒害气体检测分类方法及系统。该方法包括获取冲压车间空间内多个检测点的多组分毒害气体浓度数据序列，再从历史毒害气体数据中，筛选出与当前检测周期内气体浓度分布特征相匹配的匹配气体数据段。随后分析匹配气体数据段在时序上的浓度变化，确定浓度突变点并计算时间延迟量，同时对比浓度突变点前后的浓度梯度数据序列与气体组分数据序列变化，确定组分匹配度。接着结合时间延迟量、组分匹配度及浓度分布差异，确定空间权重系数，通过该系数对组分特征向量加权融合生成特征向量集合，最终将其输入分类器，输出多组分毒害气体分类结果。

本发明授权冲压车间多组分毒害气体检测分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种冲压车间多组分毒害气体检测分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取冲压车间空间内多个检测点的多组分毒害气体浓度数据序列； 从历史毒害气体数据中筛选出与当前检测周期内气体浓度分布特征相匹配的匹配气体数据段； 分析所述匹配气体数据段在时序上的浓度变化，确定每个匹配气体数据段的浓度突变点； 将每个匹配气体数据段的起始时刻到所述浓度突变点的时间差作为该匹配气体数据段的时间延迟量； 对比所述浓度突变点之前的浓度梯度数据序列与所述浓度突变点之后的气体组分数据序列的变化，确定每个匹配气体数据段的组分匹配度； 结合所述时间延迟量、所述组分匹配度以及所述匹配气体数据段与当前检测周期的气体浓度分布差异，确定每个匹配气体数据段的空间权重系数； 通过所述空间权重系数对当前检测周期对应的所有匹配气体数据段的组分特征向量进行加权融合，生成多组分毒害气体的特征向量集合； 将所述特征向量集合输入分类器，输出多组分毒害气体的分类结果。

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