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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511340011.9，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法及装置是由肖晋曦;张凌浩;向思屿;邝俊威;刘洪利;常政威;李富祥;毕忠勤;肖冬华;庞博;弋沛玉设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法及装置，本发明针对传统目标检测模型输出的含烟雾或者火焰的图像，来构建出了山火隐患识别模型，该模型通过结合山火隐患识别引导对话集，来融合对话上下文与图像视觉特征，从而实现了对文本语义与烟火图像特征的深度融合；最后，再将前述深度融合后的特征输入至大语言模型，则可利用大语言模型的深度语义理解能力，来得到输电线路的山火隐患输出对话，进而得出输电线路的山火隐患识别结果；由此，本发明实现了烟火是否会危害输电线路的判断，完成了从烟火存在检测到设备威胁研判的技术升级，基于此，可避免传统技术上报所有烟火信息所造成的资源浪费和危机响应不及时的问题。

本发明授权基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法，其特征在于，包括： 获取存在烟火目标的输电线路图像以及山火隐患识别引导对话集； 将山火隐患识别引导对话集和输电线路图像输入至山火隐患识别模型中，得到所述输电线路的山火隐患输出对话，以根据所述山火隐患输出对话得出输电线路的山火隐患识别结果，且所述山火隐患识别结果包括烟火目标对输电线路存在危害或不存在危害； 其中，山火隐患识别模型包括图像特征提取模块、文本编码模块、特征融合模块和大语言模型模块，且图像特征提取模块，用于对输电线路图像进行特征提取处理，得到图像特征； 文本编码模块，用于将所述山火隐患识别引导对话集映射为文本语义向量； 特征融合模块，用于采用交叉注意力机制，对所述图像特征和所述文本语义向量进行特征融合处理，得到融合文本语义的增强图像特征和融合图像特征的增强文本特征，以及对所述增强图像特征和所述文本语义向量，进行特征融合处理，以得到增强对话文本； 特征融合模块包括：第一提示词图像融合单元、第二提示词图像融合单元和对话文本图像融合单元； 第一提示词图像融合单元，用于采用交叉注意力机制对图像特征和文本语义向量进行一次跨模态特征融合处理，得到融合文本语义的图像加权特征和融合图像特征的文本加权特征，并对文本加权特征进行特征增强处理，得到融合图像特征的第一初始增强文本特征； 第二提示词图像融合单元，用于采用交叉注意力机制对所述第一初始增强文本特征和所述图像加权特征进行二次跨模态特征融合处理，以得到融合文本语义的增强图像特征和融合图像特征的第二初始增强文本特征； 第二提示词图像融合单元，还用于对所述融合图像特征的第二初始增强文本特征进行特征增强处理，以在特征增强处理后，得到所述融合图像特征的增强文本特征； 对话文本图像融合单元，用于对所述增强图像特征和所述文本语义向量，进行特征融合处理，以在特征融合处理后，得到所述增强对话文本； 大语言模型模块，用于基于所述增强图像特征、所述增强文本特征和所述增强对话文本，生成所述山火隐患输出对话。

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